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Donnerstag, 11.12.2025 | 15:48
2024–06–24

Von der For­schung zum betrieb­li­chen Einsatz

Maschi­nel­les Ler­nen, Sicher­heit und Simu­la­tion erfor­dern leis­tungs­starke IT-Infra­struk­tu­ren. Quan­ten­com­pu­ting spielt hier eine immer grö­ßere Rolle. T‑Systems und AQT bie­ten nun erste Lösun­gen für den betrieb­li­chen Einsatz. Als der Phy­si­ker Anton Zei­lin­ger im Dezem­ber 2022 den Nobel­preis für seine For­schun­gen zum Thema Quan­ten­ver­schrän­kun­gen erhielt, war das auch eine Bestä­ti­gung für die lang­jäh­rige unter­stüt­zende Auf­bau­ar­beit von Insti­tu­tio­nen […]
2024–06–07

Die Natur in der Künst­li­chen Intelligenz

For­schungs­ar­bei­ten zei­gen ver­blüf­fende Ähn­lich­kei­ten zwi­schen KI-gestütz­ten Bild­me­tho­den und natür­li­chen Seh­sys­te­men. In einem Pro­jekt forscht TU Wien zum Thema ler­nende Objekt­er­ken­nung von Maschinen. Kön­nen Maschi­nen so sehen wie wir — oder wie bringt man einer Maschine bei, Objekte auf Bil­dern zu erken­nen ? In den letz­ten Jah­ren sind bei die­sen The­men enorme Fort­schritte gelun­gen. Mit­tels neu­ro­na­ler Netze las­sen sich […]
2024–06–04

Per­so­na­li­sierte Behand­lungs­me­thode bei Hirntumoren

Karl Land­stei­ner Pri­vat­uni für Gesund­heits­wis­sen­schaf­ten setzt auf Künst­li­che Intel­li­genz bei The­ra­pie von Gehirn­tu­mo­ren. Ler­nende Sys­teme iden­ti­fi­zie­ren gene­ti­sche Muta­tio­nen aus bild­ge­ben­der Diagnostik.  Künst­li­che Intel­li­genz (KI) und im spe­zi­el­len Metho­den im Bereich des maschi­nel­len Ler­nens (Machine Learning/​ML) kön­nen Muta­tio­nen in soge­nann­ten pri­mä­ren Hirn­tu­mo­ren (Anm. Gliome) rasch und akku­rat dia­gnos­ti­zie­ren. Das zeigt eine aktu­elle Stu­die der Karl Land­stei­ner […]
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