Intel­li­gent auto­ma­ti­sierte Netz­werke ent­las­ten die haus­ei­gene IT und brin­gen mehr Sicher­heit. Moder­nes Intent-Based Net­wor­king (IBN) ermög­licht nun auch die direkte Umset­zung von Geschäfts­zie­len. CAN­COM Aus­tria zeigt viel­fäl­tige Ein­satz­mög­lich­kei­ten in meh­re­ren betrieb­li­chen Projekten. 

(Chris­tian Czaak) Vom ers­ten akten­kof­fer­gro­ßen Mobil­te­le­fon (Anm. Ende der 1980^er Jahre war das) bis zu spe­zi­el­len Ver­bin­dungs­net­zen und Netz­werke im Bereich Maut sowie GSM‑R und spe­zi­elle IP-Voice-Lösun­gen für euro­päi­sche (Anm. u.a. SNCV in Frank­reich) wie ame­ri­ka­ni­sche (Anm. Nord- und Mit­tel­ame­rika) Bahn­li­nien und Ver­kehrs­be­trei­ber. Von Netz­wer­ken für EPUs und andere Klein­un­ter­neh­men bis zu 5.000 remo­te­fä­hi­gen VPN-Zugän­gen mit medi­en­über­grei­fen­den Col­la­bo­ra­tion-Anwen­dun­gen innert drei Tagen für kri­ti­sche Infra­struk­tur­be­trei­ber wäh­rend der Corona-Pan­de­mie (2020 bis 2022). 

Welt­weite Tech­no­lo­gie­füh­rer­schaft von Kapsch über Kapsch Busi­ness­Com zu CAN­COM Austria

Von soge­nann­ten LoRaWAN™-Netzwerken mit SENS-Diens­ten (Anm. Sen­sor-Net­work-Ser­vices) für spe­zi­elle IoT-Anwen­dun­gen auch hin­ter beton­di­cken Wän­den etwa für Bahn­be­trei­ber und wei­tere Sys­tem­er­hal­ter bis zu hoch­si­che­ren und hoch­ver­füg­ba­ren 5G-Cam­pus­netz­wer­ken für Kran­ken­haus­be­trei­ber, wie 2025 für die Bur­gen­land-Kli­ni­ken : Kapsch (gegr. 1892) bzw. dann Kapsch Busi­ness­Com (gegr. 2002) und seit 2023 nun das Nach­fol­ge­un­ter­neh­men CAN­COM Aus­tria gilt als einer der welt­weit füh­ren­den Ent­wick­ler und Dienst­leis­ter für Netz­werke mit allen damit ver­bun­de­nen IT-Infra­struk­tu­ren und ‑Diens­ten. 

Die Digi­ta­li­sie­rung von betrieb­li­chen Pro­zes­sen schrei­tet wei­ter voran und in die­sem Umfeld ist ein leis­tungs­star­kes Netz­werk die Basis für die Ver­schrän­kung von Hard­ware, Soft­ware, IT-Ser­vices und allen damit ver­bun­de­nen Sicher­heits­diens­ten. In die­sen zuneh­mend digi­ta­len Geschäfts­um­fel­dern ist das Netz­werk mitt­ler­weile aber weit mehr als nur Infra­struk­tur : es ist ein ent­schei­den­der Fak­tor für Effi­zi­enz, Sicher­heit und Inno­va­tion. Bei­spiels­weise sind Anwen­dun­gen zuneh­mend cloud­ba­siert, Arbeits­plätze orts­un­ab­hän­gig und hybrid und auch die Anzahl ver­netz­ter (mobi­ler) Geräte wächst ste­tig. Neue Anwen­dun­gen benö­ti­gen ent­spre­chend mehr Band­breite und die ebenso stei­gen­den Sicher­heits­be­dro­hun­gen erfor­dern sichere Netz­werke mit den dazu­ge­hö­ri­gen Infra­struk­tu­ren, Appli­ka­tio­nen und Diensten. 

Tra­di­tio­nelle Netz­werke sto­ßen zuneh­mend an ihre Grenzen 

„Dies treibt neue Funk­tio­nen und Archi­tek­tur­an­sätze voran mit Bestand­tei­len wie Mikro­seg­men­tie­rung, rol­len­ba­sierte Zugriffs­kon­trol­len, Auto­ma­ti­sie­rung und Feh­ler­be­he­bungs­funk­tio­nen, leis­tungs­starke Rechen­zen­trums­netz­werke, Multi-Archi­tek­tu­ren und vie­les mehr“, erklärt Tho­mas Gerb­af­c­zits, Senior Direc­tor Net­work Solu­ti­ons bei CAN­COM Aus­tria gegen­über eco­nomy. „Diese Tech­no­lo­gien sind uner­läss­lich, um den Fort­schritt von Unter­neh­men durch digi­tale Dienste zu sichern und gleich­zei­tig zu ver­hin­dern, dass Geschäfts­ab­läufe durch Cyber­an­griffe lahm­ge­legt wer­den“, so Gerbafczits.

Für IT- und Netz­werk­teams bedeu­tet dies, dass tra­di­tio­nelle Netz­werke und ins­be­son­dere Netz­werk­ma­nage­ment-Ansätze an ihre Gren­zen sto­ßen – tech­nisch, orga­ni­sa­to­risch und res­sour­cen­tech­nisch. Hier kom­men dann selbst­steu­ernde Netz­werke ins Spiel, die die­sen Her­aus­for­de­run­gen auch durch künst­li­che Intel­li­genz und Auto­ma­ti­sie­rung begeg­nen. „Das Netz­werk ana­ly­siert sich kon­ti­nu­ier­lich selbst, erkennt Pro­bleme früh­zei­tig und behebt sie auto­ma­tisch – mit oder ohne mensch­li­ches Ein­grei­fen“, erläu­tert Gerb­af­c­zits von CAN­COM Austria.

Arbeits­be­las­tung für IT-Teams deut­lich reduziert

Das Ergeb­nis ist ein intel­li­gen­tes, selbst­op­ti­mie­ren­des Netz­werk, das sich dyna­misch an ver­än­derte Anfor­de­run­gen anpasst, Band­breite intel­li­gent zuweist, Prio­ri­tä­ten auto­ma­tisch setzt, Über­las­tun­gen mini­miert und damit par­al­lel auch die Arbeits­be­las­tung für IT-Teams deut­lich redu­ziert. Rou­ti­ne­auf­ga­ben wie Kon­fi­gu­ra­tion, Über­wa­chung und Feh­ler­be­he­bung wer­den auto­ma­ti­siert, IT-Teams kön­nen sich auf stra­te­gi­sche Initia­ti­ven und Inno­va­tio­nen anstatt auf das Tages­ge­schäft konzentrieren.

Ein zen­tra­ler Punkt ist dann noch das Thema Sicher­heit. Moderne Netz­werke sind stän­dig Cyber­be­dro­hun­gen aus­ge­setzt. Dies liegt nicht nur an ihrer ver­teil­ten Archi­tek­tur, son­dern auch an den zahl­rei­chen Diens­ten, die sie bereit­stel­len. Angrei­fer nut­zen zudem immer öfter KI, um immer aus­ge­feil­tere Bedro­hun­gen zu entwickeln. 

Das Thema Sicher­heit und die naht­lose Ska­lie­rung selbst­steu­ern­der Netzwerke

„Umge­kehrt ver­wen­den natür­lich auch selbst­steu­ernde Netz­werke KI, um unge­wöhn­li­ches Ver­hal­ten zu erken­nen und in Echt­zeit auf Bedro­hun­gen zu reagie­ren. In Kom­bi­na­tion mit Zero-Trust-Prin­zi­pien, wo jede/​r Benutzer:in und jedes Gerät kon­ti­nu­ier­lich über­prüft wird und kon­ti­nu­ier­li­cher Über­wa­chung ver­bes­sert dies die Gesamt­si­cher­heit deut­lich“, ergänzt CAN­COM-Experte Gerbafczits.

Selbst­steu­ernde Netz­werke ska­lie­ren naht­los, ob neue Stand­orte, mehr Geräte oder erhöh­tes Daten­auf­kom­men. Neue Kom­po­nen­ten wer­den auto­ma­tisch in die bestehende Umge­bung inte­griert und opti­miert. Dies ist beson­ders wich­tig, um die Pro­duk­ti­vi­tät auf Basis der ver­füg­ba­ren Res­sour­cen zu maxi­mie­ren, da Netz­werke stän­dig wach­sen und Auto­ma­ti­sie­rung daher ein ent­schei­den­der Erfolgs­fak­tor ist.

Video­kon­fe­ren­zen von Füh­rungs­kräf­ten mit hoher Priorität

Moderne Netz­werke kön­nen dann auch direkt mit neuer unter­neh­me­ri­scher Wert­schöp­fung ver­bun­den wer­den, das soge­nannte Intent-Based Net­wor­king (IBN), wo Geschäfts­ziele in Netz­werk­ak­tio­nen umge­setzt wer­den. „IBN ermög­licht Unter­neh­men Geschäfts­ziele zu defi­nie­ren und diese auto­ma­ti­siert in Netz­werk­kon­fi­gu­ra­tio­nen und ‑richt­li­nien zu über­setz­ten“, skiz­ziert Tho­mas Gerb­af­c­zits, Senior Direc­tor Net­work Solu­ti­ons bei CAN­COM Austria. 

Der IT-Dienst­leis­ter hat kürz­lich meh­rere der­ar­tige Pro­jekte für Unter­neh­men umge­setzt. In einem Fall wünschte sich der Betrieb, dass Video­kon­fe­ren­zen von Füh­rungs­kräf­ten mit hoher Prio­ri­tät behan­delt wer­den. „Hier reser­viert das Netz­werk dyna­misch Band­breite, prio­ri­siert die Daten­ströme und über­wacht die Dienst­qua­li­tät in Echt­zeit“, so Gerb­af­c­zits von CAN­COM Austria. 

DSGVO für regio­nale Nie­der­las­sung und neue Cloud-Anwendung

Ein ande­res Bei­spiel betrifft einen inter­na­tio­na­len Betrieb, wo eine regio­nale Nie­der­las­sung die DSGVO ein­hal­ten und sen­si­ble Daten iso­lie­ren musste. „Hier wen­det das Netz­werk auto­ma­tisch Seg­men­tie­rung, Ver­schlüs­se­lung und kon­ti­nu­ier­li­che Über­wa­chung an, ohne dass manu­elle Regeln erstellt wer­den müs­sen“. Bei einem ande­ren Unter­neh­men sollte eine neue Cloud-Anwen­dung bereit­ge­stellt wer­den und das Netz­werk stellte auto­ma­tisch die not­wen­dige Kon­nek­ti­vi­tät und Sicher­heits­richt­li­nien in allen Umge­bun­gen (Anm. LAN, WLAN oder WAN) bereit, alles abge­stimmt auf die defi­nier­ten Absich­ten und Funktionalitäten. 

Durch die Inte­gra­tion von IBN rich­tet das Netz­werk das ope­ra­tive Ver­hal­ten an den stra­te­gi­schen Geschäfts­zie­len aus, redu­ziert mensch­li­che Feh­ler und sichert die Ziel­er­rei­chung. „Der zen­trale Aspekt ist, dass Geschäfts­an­wen­dun­gen mit maxi­ma­ler Leis­tung und Ver­füg­bar­keit bereit­ge­stellt wer­den und zudem auch ein opti­ma­les Nut­zer­er­leb­nis gewähr­leis­tet wird. Dadurch wird IT wirk­lich geschäfts­ori­en­tiert und nicht nur reak­tiv“, unter­streicht Tho­mas Gerb­af­c­zits, Senior Direc­tor Net­work Solu­ti­ons bei CAN­COM Aus­tria. (red/​czaak)

Die Trans­for­ma­tion zu einer intel­li­gen­ten Betriebs­steue­rung via Agen­tic Enter­prise ist das zen­trale Thema beim kom­men­den Wien Sum­mit von Sales­force. Manuela Mohr-Zydek, Coun­try Mana­ge­rin Sales­force Aus­tria, erläu­tert im Exper­ten­kom­men­tar die nächs­ten Ent­wick­lungs­schritte der unter­neh­me­ri­schen Digitalisierung.

2026 wird das Jahr des Agen­tic Enter­prise ! Unter­neh­men gehen den nächs­ten Ent­wick­lungs­schritt in der Digi­ta­li­sie­rung und set­zen KI-Agen­ten gewinn­brin­gend ein. Im Fokus steht dabei die soge­nannte “letzte Meile” mit der Ver­knüp­fung von Large Lan­guage Model­len (LLM) und der erfolg­rei­chen Anwen­dung von KI. 

Koor­di­nier­ter Ein­satz auto­no­mer KI-Sys­teme mit ein­heit­li­cher Datenbasis

2025 war noch das Jahr der KI-Agen­ten, jetzt ver­la­gert sich die Dis­kus­sion um agen­ten­ba­sierte KI von „Kann sie funk­tio­nie­ren?“ zu „Wie schnell kann sie den Wan­del vor­an­trei­ben?“. Die ent­schei­dende Her­aus­for­de­rung für IT-Ver­ant­wort­li­che wird also sein, iso­lierte Expe­ri­mente hin­ter sich zu las­sen und den koor­di­nier­ten Ein­satz auto­no­mer KI-Sys­teme mit einer ein­heit­li­chen Daten­ba­sis vor­an­zu­trei­ben – und so zum Agen­tic Enter­prise zu transformieren. 

Trans­for­ma­tion heißt dabei : Unter­neh­men müs­sen gewach­sene Struk­tu­ren auf­bre­chen und sich kon­se­quent an Kund­en­er­geb­nis­sen statt an ein­zel­nen funk­tio­na­len Silos ori­en­tie­ren. Damit gewin­nen Betriebe nicht nur an Effi­zi­enz, son­dern sie gestal­ten ihre Wert­schöp­fungs­ket­ten und ihr Geschäfts­mo­dell grund­le­gend neu : wie Arbeit aus­ge­führt wird, wie Kund:innen ein­ge­bun­den wer­den und wie sie als Unter­neh­men im Wett­be­werb bestehen können.

Sales­force Trail­head und neues AI Fluency Play­book

Ein zwei­ter essen­zi­el­ler Punkt wird die Schu­lung von Mitarbeiter:innen sein : egal ob Berufseinsteiger:innen oder Füh­rungs­kräfte, sie müs­sen wis­sen, wie sie der KI effek­tiv Anwei­sun­gen geben, Unge­nau­ig­kei­ten erken­nen, Ergeb­nisse opti­mie­ren und bei Bedarf ein­grei­fen kön­nen. Und Mitarbeiter:innen müs­sen vor allem Ver­trauen haben — in die Daten und in die Agen­ten, die sie ver­ar­bei­ten. Hier kom­men dann auch bewährte Online-Lern­platt­for­men wie Trail­head ins Spiel, wo Nutzer:innen durch inter­ak­tive Module und Pra­xis­übun­gen kos­ten­los KI-Kom­pe­ten­zen erwer­ben kön­nen. Erwähnt sei hier auch unser neues AI Fluency Playbook. 

Zusam­men­ge­fasst geht es um einen prak­ti­schen Leit­fa­den für Unter­neh­men, mit dem die Beleg­schaft auf eine kon­sis­tente sowie eigen­stän­dig selbst­be­wusste wie effek­tive Zusam­men­ar­beit mit KI-Agen­ten im Agen­tic Enter­prise vor­be­rei­tet wer­den kann. Beim Sales­force Wien Sum­mit am 16. April zei­gen dann auch füh­rende öster­rei­chi­sche Unter­neh­men wie Kast­ner & Öhler, Julius Meinl, Uni Wien oder Mond­e­lez, wie sie Sales­force und KI bereits erfolg­reich ein­set­zen — und wel­che Poten­tiale sich dabei eröffnen.

Inter­view. Peter Lenz, Mana­ging Direc­tor von T‑Systems Aus­tria, im Gespräch zum Thema IT als stra­te­gi­sche Füh­rungs­frage, die Skep­sis von Unter­neh­men gegen­über glo­ba­len Cloud-Anbie­tern und wes­halb die T Cloud Public und die Indus­trial AI Cloud in Mün­chen einen ent­schei­den­den Bei­trag zur digi­ta­len Sou­ve­rä­ni­tät Euro­pas leisten.

Digi­tale Trans­for­ma­tion stand lange für Effi­zi­enz, Geschwin­dig­keit und Kos­ten. Aktu­ell geht es vor allem auch um Sou­ve­rä­ni­tät, Kon­trolle und Resi­li­enz. Unter­neh­men müs­sen ent­schei­den, wo ihre Daten lie­gen, wer dar­auf zugrei­fen kann und wie abhän­gig sie von glo­ba­len Platt­for­men sein wol­len. Gleich­zei­tig wächst der Druck, neue Tech­no­lo­gien wie KI schnell und pro­duk­tiv einzusetzen.

Eco­nomy : Was ist die stärkste Ver­än­de­rung beim Thema digi­tale Transformation ? 

Peter Lenz : Unter­neh­men wol­len schnel­ler wer­den und pri­mär auch unab­hän­gi­ger. Rele­vant ist : Habe ich die Kon­trolle über meine Daten ? Par­al­lel steigt der Inno­va­ti­ons­druck, etwa durch KI. Diese Kom­bi­na­tion macht IT stra­te­gi­scher denn je. Beson­ders deut­lich zeigt sich die­ser Wan­del in der Cloud. 

Wel­ches sind für Unter­neh­men die größ­ten Trei­ber beim Umstieg auf euro­päi­sche Cloud Lösungen ?

Viele ver­fol­gen Multi-Cloud-Stra­te­gien, um Abhän­gig­kei­ten zu redu­zie­ren. Unter­neh­men geben ihre Daten wie­der bevor­zugt in eine Cloud, die in Europa gehos­tet wird. Sie wol­len die Inno­va­ti­ons­kraft der Cloud nut­zen, ohne Kon­trolle abge­ben zu müs­sen. Genau da set­zen wir mit unse­rer T Cloud Public an.

Was unter­schei­det die T Cloud Public von US-Hyperscalern ?

Die T Cloud Public ist eine voll­stän­dig im euro­päi­schen Rechts­raum betrie­bene Public-Cloud-Platt­form, spe­zi­ell für Unter­neh­men und öffent­li­che Orga­ni­sa­tio­nen mit höchs­ten Anfor­de­run­gen an Daten­si­cher­heit, Com­pli­ance und Ska­lier­bar­keit. Ent­schei­dend ist die Kom­bi­na­tion aus Leis­tungs­fä­hig­keit und Souveränität. 

Wie schaut es mit Per­for­mance und Wirt­schaft­lich­keit aus ?

Wir bie­ten rund 80 Pro­zent der Kern­funk­tio­na­li­tä­ten von Hypers­ca­lern, die rest­li­chen zwan­zig Pro­zent fol­gen kon­ti­nu­ier­lich. Laut der Infor­ma­tion Ser­vices Group (ISG) über­trifft die Platt­form nicht nur euro­päi­sche Alter­na­ti­ven, son­dern ist schon wett­be­werbs­fä­hi­ger als man­che Ange­bote der Big­Tech. Ende 2026 kön­nen wir alles, was Hypers­ca­ler-Clouds können. 

Ein zen­tra­ler Bau­stein ist auch die neue Indus­trial AI Cloud…

Ja, unsere Ant­wort auf den enorm stei­gen­den Bedarf an KI-Rechen­leis­tung. Wir haben in Europa eine der leis­tungs­fä­higs­ten KI-Infra­struk­tu­ren auf­ge­baut – spe­zi­ell für indus­tri­elle Anwen­dun­gen. Das Spek­trum reicht von Simu­la­tio­nen über digi­tale Zwil­linge bis zu eige­nen Sprach­mo­del­len. Dass die Indus­trial AI Cloud nahe in Mün­chen ent­steht, kommt auch unse­ren öster­rei­chi­schen Kun­den zugute. 

Warum ist die Indus­trial AI Cloud so wich­tig für Euro­pas KI-Infrastruktur ?

Es ist eine der größ­ten KI-Fabri­ken Euro­pas. Rund 10.000 Hoch­leis­tungs-GPUs (Anm. Pro­zes­so­ren) bie­ten eine enorme Rechen­leis­tung auf dem Niveau von Hypers­ca­lern. 450 Mil­lio­nen EU-Bürger:innen könn­ten gleich­zei­tig KI-Assis­ten­ten nut­zen ! Dies ermög­licht das Trai­ning gro­ßer Modelle in Europa und Ska­lier­bar­keit für indus­tri­elle Workloads. 

Wes­halb spielt dabei Sou­ve­rä­ni­tät eine so prio­ri­täre Rolle ?

Unab­hän­gig­keit bedeu­tet Kon­trolle – über Daten, Infra­struk­tur und Betriebs­stan­dards. Die aktu­elle poli­ti­schen Lage unter­streicht das : Unter­neh­men und öffent­li­che Ein­rich­tun­gen müs­sen sich ver­las­sen kön­nen, dass ihre Daten und KI-Sys­teme unter klar defi­nier­ten euro­päi­schen Rah­men­be­din­gun­gen betrie­ben wer­den. Sou­ve­räne KI wird so zum Wett­be­werbs­vor­teil, weil sie Sicher­heit, Ver­läss­lich­keit und tech­ni­sche Unab­hän­gig­keit ver­bin­det, gezielt für euro­päi­sche Unter­neh­men und die öffent­li­che Verwaltung. 

Eco­nomy : Wel­che Chan­cen eröff­net die KI-Fabrik für Europa im glo­ba­len KI-Wettbewerb ?

Peter Lenz : Als Deut­sche Telekom/​T‑Systems reden wir nicht nur über KI-Sou­ve­rä­ni­tät – wir bauen die Infra­struk­tur dafür. Die Indus­trial AI Cloud zeigt, dass Europa leis­tungs­starke KI-Öko­sys­teme schaf­fen kann, aus­ge­rich­tet auf Sicher­heit und Com­pli­ance. Gemein­sam mit unse­ren Kun­den geht es jetzt darum, KI in die breite indus­tri­elle Anwen­dung zu brin­gen. Die Vor­aus­set­zun­gen dafür sind geschaf­fen. (red/​czaak)

Aus­trian Insti­tute of Tech­no­logy und Innen­mi­nis­te­rium inten­si­vie­ren Zusam­men­ar­beit zur Stär­kung der Digi­ta­len Sou­ve­rä­ni­tät Öster­reichs. Ent­wick­lung inno­va­ti­ver Tech­no­lo­gien zur Ver­bes­se­rung der öffent­li­chen Sicher­heit im Fokus. AIT und Gaia‑X Aus­tria heuer auch Gast in Davos.

Ver­ant­wor­tungs­volle, ethisch fun­dierte Tech­no­lo­gie­ent­wick­lung in enger Ver­zah­nung von Spit­zen­for­schung und behörd­li­cher Pra­xis. Das ist die ver­bin­dende Spange der schon lang­jäh­rig exis­tie­ren­den Koope­ra­tion zwi­schen dem Bun­des­mi­nis­te­rium für Inne­res (BMI) und dem Aus­trian Insti­tute of Tech­no­logy (AIT). In einer Zeit glo­ba­ler tech­no­lo­gi­scher Macht­ver­schie­bun­gen und wach­sen­der Abhän­gig­kei­ten setzt die Part­ner­schaft bewusst auf eine euro­päi­sche Gegenthese. 

AIT zählt beim digi­ta­len Iden­ti­täts­ma­nage­ment zu Technologieführern

Durch die struk­tu­rierte Zusam­men­ar­beit von For­schung und Bedarfs­trä­gern sol­len Lösun­gen ent­ste­hen, die Sicher­heits­aspekte mit gesell­schaft­li­chen, recht­li­chen und ethi­schen Wer­ten in Ein­klang brin­gen. Final soll damit auch die staat­li­che Hand­lungs­fä­hig­keit im digi­ta­len Zeit­al­ter lang­fris­tig abge­si­chert wer­den. Ein Schwer­punkt der Zusam­men­ar­beit betrifft das Thema Sicherheit. 

Inno­va­tion „Made in Aus­tria“ soll hier einen wesent­li­chen Bei­trag leis­ten und dabei auch die The­men Cyber­si­cher­heit und den gene­rel­len Schutz demo­kra­ti­scher Struk­tu­ren und Insti­tu­tio­nen abbil­den. Das AIT zählt etwa beim digi­ta­len Iden­ti­täts­ma­nage­ment zu den auch inter­na­tio­nal aner­kann­ten Tech­no­lo­gie­füh­rern. Die bis­he­rige Koope­ra­tion mit dem BMI hat bereits zahl­rei­che sicher­heits­re­le­van­ten For­schungs­pro­jekte in die prak­ti­sche Umset­zung gebracht. Basis hier­für sind auch die Sicher­heits­for­schungs­pro­gramm­li­nien KIRAS und K‑Pass.

Ziel­ge­rich­tete Inno­va­tio­nen im Behördenkontext

„Durch die stra­te­gi­sche Part­ner­schaft mit einer welt­weit füh­ren­den For­schungs­ein­rich­tung stärkt das BMI seine Fähig­kei­ten, um zukünf­tige Her­aus­for­de­run­gen in die­sem Bereich zu meis­tern und die Sicher­heit Öster­reichs auch in der digi­ta­len Welt zu gewähr­leis­ten“, sagt Andreas Achatz, Gene­ral­se­kre­tär im Innenministerium.

„Digi­tale Sou­ve­rä­ni­tät ent­steht durch das Zusam­men­spiel von tech­no­lo­gi­scher Exzel­lenz und ver­ant­wor­tungs­vol­ler Tech­nik­ge­stal­tung sowie hoher Kom­pe­tenz für das Design und die Benut­zung moder­ner digi­ta­ler Tech­no­lo­gien“, so Hel­mut Leo­pold, Head of Cen­ter for Digi­tal Safety & Secu­rity, AIT. „Die enge Zusam­men­ar­beit mit dem BMI ermög­licht uns ziel­ge­rich­tete Inno­va­tio­nen im Behör­den­kon­text und einen nach­hal­ti­gen Mehr­wert für die öffent­li­che Sicher­heit in Öster­reich zu schaf­fen“, unter­streicht Leo­pold vom AIT.

Hel­mut Leo­pold mit Gaia‑X Hub Aus­tria heuer auch bei Welt­wirt­schafts­fo­rum Davos

In sei­ner Funk­tion als Chair­man des Gaia‑X Hub Aus­tria nahm Hel­mut Leo­pold heuer auch beim Welt­wirt­schafts­fo­rum Davos teil und dis­ku­tierte im Panel „Digi­tal Sove­reig­nty – Best Prac­ti­ces aus Öster­reich“ gemein­sam mit den renom­mier­ten Wirt­schafts­exper­ten und Grün­dern Mar­tin Kas­wurm und Chris­tian Nie­der­muel­ler über wirt­schaft­li­che, geo­po­li­ti­sche und tech­no­lo­gi­sche Her­aus­for­de­run­gen im Kon­text der Euro­päi­schen Souveränität. 

Der Aus­tausch in Davos unter­strich die Rele­vanz euro­päi­scher Ansätze für glo­bale, daten­ge­trie­bene Märkte. Die Gaia-X-Com­mu­nity, getra­gen von füh­ren­den Indus­trie- und For­schungs­ak­teu­ren in Europa, stellt einen drin­gend benö­tig­ten Rah­men für die lang­fris­tige wirt­schaft­li­che Wett­be­werbs­fä­hig­keit und Sou­ve­rä­ni­tät der EU bereit. „Ziel ist es, sicher­zu­stel­len, dass der Wert von Daten in Europa bleibt und Daten zugäng­lich, teil­bar und unter kla­ren euro­päi­schen Regeln geprägt sind“, so Leopold.

Offene Infra­struk­tu­ren statt digi­ta­ler Abhängigkeiten

Gaia‑X unter­stützt und ermög­licht dafür offene, dezen­trale Daten- und Ser­vice-Infra­struk­tu­ren, die über Öko­sys­teme ska­lie­ren und nicht über pro­prie­täre Silos oder poten­zi­elle Mono­pole. Damit will die euro­päi­sche Initia­tive als mark­ter­mög­li­chen­der Rah­men funk­tio­nie­ren, der Inte­gra­ti­ons­kos­ten senkt, Ven­dor-Lock-Ins ver­mei­det und den Auf­bau moder­ner Daten­räume nach euro­päi­schen Prin­zi­pien unterstützt.

Ein zen­tra­les Ele­ment dabei ist das soge­nannte Gaia‑X Trust Frame­work. Mit Spe­zi­fi­ka­tio­nen, Stan­dards und Open-Source-Lösun­gen sol­len Trans­ak­ti­ons- und Com­pli­ance-Kos­ten in digi­ta­len Öko­sys­te­men deut­lich redu­ziert wer­den. Durch Auto­ma­ti­sie­rung sowie Ver­trauen, Com­pli­ance und bran­chen- und län­der­über­grei­fende Inter­ope­ra­bi­li­tät ent­ste­hen effi­zi­ente Daten-Ser­vices für den öffent­li­chen Sek­tor ebenso wie nach­hal­tige und pro­fi­ta­ble Geschäfts­mo­delle für Unternehmen. 

Gaia‑X Hub Aus­tria als akti­ver Mit­ge­stal­ter einer euro­päi­schen Digitalpolitik

Der Gaia‑X Hub Aus­tria wird vom Bun­des­mi­nis­te­rium für Inno­va­tion, Mobi­li­tät und Infra­struk­tur (BMIMI) und dem Staats­se­kre­ta­riat für Digi­ta­li­sie­rung Bun­des­kanz­ler­amt (BKA) unter­stützt und vom AIT Aus­trian Insti­tute of Tech­no­logy koor­di­niert. Er ver­steht sich nicht nur als Infor­ma­ti­ons­dreh­scheibe, son­dern als akti­ver Mit­ge­stal­ter einer euro­päi­schen Digi­tal­po­li­tik, berät poli­ti­sche Ent­schei­der und unter­stützt Unter­neh­men bei kon­kre­ten Ein­stiegs­mög­lich­kei­ten für Daten­räume durch reale Test­um­ge­bun­gen und Pilotprojekte. 

Hel­mut Leo­pold, Chair­man des Gaia‑X Hub Aus­tria und Head of Cen­ter for Digi­tal Safety & Secu­rity am AIT Aus­trian Insti­tute of Tech­no­logy, wurde kürz­lich von der Gaia‑X Euro­pean Asso­cia­tion for Data and Cloud (AISBL) in das neue Board of Direc­tors für die Amts­pe­ri­ode 2025 – 2027 gewählt. Damit ist auch Öster­reich mit dem AIT neben nam­haf­ten Orga­ni­sa­tio­nen wie Air­bus, Atos, Sie­mens, Dawex, OVH­Cloud, SAP oder Bit­kom in das wich­tige Steue­rungs­board ein­ge­zo­gen, um künf­tig die Mis­sion von Gaia‑X aktiv vor­an­zu­brin­gen. (red/​czaak)

T‑Cloud als neue Multi-Cloud-Platt­form von T‑Systems zur pass­ge­nauen Kom­bi­na­tion meh­re­rer Cloud-Dienste. Inno­va­tion auch bei Mar­ke­ting mit Aktion am Flug­ha­fen Wien und inter­ak­ti­ver Ver­lo­sung von exklu­si­ven Cloud-Workshops.

Egal ob Groß­un­ter­neh­men, Mit­tel­stand oder öffent­li­cher Sek­tor – Cloud Com­pu­ting ist mitt­ler­weile fixer Bestand­teil der digi­ta­len Trans­for­ma­tion. Die Öko­no­mie bei Nut­zungs­viel­falt und Kos­ten der bedarfs­ge­nau ska­lier­ba­ren Cloud-Dienste ist dabei das zen­trale Argument. 

Struk­tu­rier­ter Multi-Cloud-Ansatz auch mit Hyperscaler-Plattformen

Die neue T‑Cloud bie­tet einen struk­tu­rier­ten Multi-Cloud-Ansatz, der füh­rende Hypers­ca­ler-Platt­for­men mit den Cloud-Infra­struk­tu­ren von T‑Systems und Deut­scher Tele­kom in einem naht­los inte­grier­ba­ren Öko­sys­tem kom­bi­niert. Die Cloud-Dienste wer­den über einen zen­tra­len Zugangs­punkt bereit­ge­stellt und unter­stüt­zen so auch einen Inno­va­ti­ons­trans­fer für eine nach­hal­tige digi­tale Transformation. 

„Das Ange­bot wird durch umfas­sende Bera­tungs- und Betriebs­ser­vices sowie ein star­kes Part­ner­netz­werk abge­run­det“, ergänzt Edu­ard Kowarsch, Head of Cloud Ser­vices von T‑Systems Aus­tria. „Wir beglei­ten Unter­neh­men und Insti­tu­tio­nen auf ihrer indi­vi­du­el­len Cloud Reise – von der Pla­nung über die Migra­tion bis zum Betrieb mit kon­ti­nu­ier­li­cher Opti­mie­rung unter Berück­sich­ti­gung der jewei­li­gen tech­ni­schen, regu­la­to­ri­schen und geschäft­li­chen Anfor­de­run­gen“, so Kowarsch.

Exklu­si­ver Cloud-Work­shop via Kom­men­tar zum Thema Souveränität

Inno­va­tion ist auch Thema beim Mar­ke­ting für die neue T‑Cloud. Aktu­ell gibt es eigene T‑Cloud-Spots am Flug­ha­fen Wien, die die Ter­mi­nals 1 und 2 in Magenta-Far­ben erstrah­len las­sen. Par­al­lel wer­den für Unter­neh­men und Insti­tu­tio­nen exklu­sive Cloud-Work­shops ver­lost. Expert:innen von T‑Systems erläu­tern dabei pass­ge­naue Anwen­dun­gen und alle rele­van­ten The­men von Daten­sou­ve­rä­ni­tät, Sicher­heit und gesetz­li­chen Regu­la­rien wie etwa DSGVO oder NIS2. Genaue Infor­ma­tio­nen fin­den inter­es­sierte Unter­neh­men beim ange­füg­ten Link. 

Zur Teil­nahme müs­sen inter­es­sierte Unter­neh­men nur einen Kom­men­tar zum Thema Sou­ve­rä­ni­tät abge­ben. Für ein dop­pel­tes Los kann die­ser Kom­men­tar-Bei­trag dann etwa auch auf dem jewei­li­gen Lin­kEd-Pro­fil repos­tet wer­den und damit dann die Gewinn­chance erhöht wer­den. Das Gewinn­spiel läuft noch bis zum 15. Novem­ber. Für die neue T‑Cloud gibt es ebenso wei­ter­füh­rende Infos und auch hier­für ist ein Link angefügt.

Unter­neh­men SV Infor­ma­tik opti­miert Pro­zess­ma­nage­ment rund um The­men Com­pli­ance, Daten­schutz und Ver­trags­we­sen. Toch­ter der SV Spar­kas­sen Ver­si­che­rung setzt als Anbie­ter von spe­zi­fi­schen IT-Lösun­gen auf Kom­bi­na­tion spe­zi­el­ler Anwen­dun­gen von Faba­soft Contracts. 

Im Finanz­sek­tor neh­men Com­pli­ance-Vor­ga­ben sowie regu­la­to­ri­sche Anfor­de­run­gen an Lie­fer­ket­ten, Daten­schutz und IT-Sicher­heit ste­tig zu und wir­ken sich häu­fig direkt auf das Ver­trags- und Ven­dor­ma­nage­ment aus. Die Opti­mie­rung von Pro­zes­sen etwa mit­tels Auto­ma­tion und das Ver­mei­den von Medi­en­brü­chen kön­nen hier ein Mehr an Trans­pa­renz, Geschwin­dig­keit und Sicher­heit brin­gen. Das Unter­neh­men SV Infor­ma­tik, Toch­ter der SV Spar­kas­sen Ver­si­che­rung und Anbie­ter spe­zia­li­sier­ter IT-Lösun­gen für Ver­si­che­rungs­un­ter­neh­men, hat nun Ver­trags­pro­zesse digi­ta­li­siert und dafür eine Kom­bi­na­tion der Faba­soft-Anwen­dun­gen „Con­tracts“ und „Dora“ verwendet. 

„Wir hat­ten zwar ver­schie­dene Tools im Ein­satz, aber keine durch­gän­gi­gen Pro­zesse“, sagt Ste­fan Kres­sig, Syn­di­kus­an­walt und Experte für IT-Recht bei der SV Infor­ma­tik GmbH. „Dadurch kam es zu Red­un­dan­zen, einer höhe­ren Feh­ler­an­fäl­lig­keit und einem Mehr­auf­wand für unsere Fach­ab­tei­lun­gen.“ Die SV Infor­ma­tik suchte sodann ein Sys­tem, mit dem Mit­ar­bei­tende effi­zi­en­ter arbei­ten und gleich­zei­tig fle­xi­bel auf regu­la­to­ri­sche Anfor­de­run­gen reagie­ren kön­nen. Als Lösung dient nun die KI-gestützte Ver­trags­ma­nage­ment-Soft­ware Faba­soft Con­tracts in Kom­bi­na­tion mit dem digi­ta­len Aus­la­ge­rungs­ma­nage­ment von Faba­soft Dora. 

Umfang­rei­che Ver­ord­nun­gen von DAS und NIS‑2 über LkSG und Sol­vency II bis hin zu DORA

„Allein im Ein­kauf erzie­len wir damit eine jähr­li­che Zeit­er­spar­nis von 1.520 Stun­den“, betont Kres­sig. „Zusätz­lich spa­ren wir über den gesam­ten Lebens­zy­klus der Ver­träge – von der Erstel­lung bis zur Archi­vie­rung – wei­tere 960 Stun­den pro Jahr ein. Das gibt uns mehr Raum für andere fach­li­che Auf­ga­ben und gleich­zei­tig kön­nen wir schnell auf neue regu­la­to­ri­sche Anfor­de­run­gen reagie­ren“, erläu­tert Ste­fan Kres­sig von SV Informatik.

Unter­neh­men sehen sich gene­rell schnell wach­sen­den und wech­seln­den Anfor­de­run­gen aus der Regu­la­to­rik gegen­über. Das gilt auch für die SV Infor­ma­tik, etwa im Bereich IT durch die EU-Ver­ord­nung über digi­tale Dienste (DSA), die über­ar­bei­tete NIS-2-Richt­li­nie und im Nach­hal­tig­keits­be­reich durch das Lie­fer­ket­ten­sorg­falts­pflich­ten­ge­setz (LkSG). Hinzu kommt spe­zi­fi­sche Regu­la­to­rik für den Finanz­sek­tor wie die EU-Richt­li­nie Sol­vency II und der Digi­tal Ope­ra­tio­nal Resi­li­ence Act (DORA).

Abtei­lungs­über­grei­fende digi­tale Workflows

In Bezug auf das Ver­trags- und Ven­dor­ma­nage­ment gilt es bei­spiels­weise Lie­fe­ran­ten­in­for­ma­tio­nen ein­zu­ho­len, Zer­ti­fi­kate und Nach­weise revi­si­ons­si­cher zu spei­chern sowie Ver­träge mit Lie­fe­ran­ten zu kon­trol­lie­ren und gege­be­nen­falls anzu­pas­sen. „Mit­hilfe von Faba­soft kön­nen wir heute bereits ab Beginn einer poten­zi­el­len Ver­ein­ba­rung alle Com­pli­ance-rele­van­ten Inhalte berück­sich­ti­gen und regu­la­to­ri­sche Vor­ga­ben direkt in den Work­flow inte­grie­ren“, so Kres­sig. „Wir ver­mei­den damit Mehr­auf­wand im Nach­hin­ein – und kön­nen jeder­zeit nach­wei­sen, dass unsere Pro­zesse den aktu­el­len Anfor­de­run­gen entsprechen.“ 

SV Infor­ma­tik hat dafür abtei­lungs­über­grei­fende, digi­tale Work­flows ein­ge­rich­tet, bei­spiels­weise für Due-Dili­gence-Ver­fah­ren, Risi­ko­be­wer­tun­gen und Lie­fe­ran­ten­prü­fun­gen. Alle Bear­bei­tungs­schritte sind über elek­tro­ni­sche Work­flow-Unter­schrif­ten und im inte­grier­ten Audit-Log (Anm. auto­ma­ti­sierte Ände­rungs­do­ku­men­ta­tion) revi­si­ons­si­cher nach­voll­zieh­bar. Zur Kon­trolle, ob bestehende Ver­träge den aktu­el­len gesetz­li­chen Vor­ga­ben ent­spre­chen, setzt die SV Infor­ma­tik die KI-gestützte Ver­trags­ana­lyse von Faba­soft ein. „Anhand von indi­vi­du­el­len Check­lis­ten prüft die KI die Ver­trags­in­halte auto­ma­ti­siert und erkennt ent­hal­tene Risi­ken“, sagt Robin Schmeis­ser, Geschäfts­füh­rer der Faba­soft Con­tracts GmbH. 

Kür­zere Bear­bei­tungs­zei­ten, schnel­lere Ent­schei­dun­gen und weni­ger Fehler

„Das ver­schafft den Ver­ant­wort­li­chen einen schnel­len Über­blick, selbst bei umfang­rei­chen Ver­trags­be­stän­den. Not­wen­dige Ergän­zungs­ver­ein­ba­run­gen las­sen sich ein­fach mit­tels Vor­la­gen und einer Klau­sel­bi­blio­thek erstel­len, wo die Soft­ware dar­auf­hin selbst­stän­dig die rich­ti­gen Frei­ga­be­pro­zesse star­tet“, so Schmeis­ser. Die Zeich­nung gelingt dann dank inte­grier­ter, rechts­si­che­rer elek­tro­ni­scher Signa­tur schnell und ohne Medi­en­brü­che. Im Ergeb­nis zei­gen sich kür­zere Bear­bei­tungs­zei­ten, schnel­lere Ent­schei­dun­gen und weni­ger Fehler.

Die Grund­ein­stel­lun­gen und die Inte­gra­tion des Faba­soft Sys­tems in die bestehende IT-Infra­struk­tur erfolg­ten Anga­ben zufolge in weni­gen Tagen. Im Anschluss nahm die SV Infor­ma­tik wei­tere indi­vi­du­elle Anpas­sun­gen vor, etwa die Gestal­tung der Benut­zer­ober­flä­che. Dafür war für die SV Infor­ma­tik die ein­fa­che Anpass­bar­keit (Anm. Low-Code) der Soft­ware beson­ders wich­tig. For­mu­lare und Pro­zesse kön­nen so auch ohne Pro­gram­mier­kennt­nisse selbst­stän­dig gene­riert wer­den. Auf diese Weise kön­nen Fach­ab­tei­lun­gen nun auch selbst­stän­dig digi­tale Vor­la­gen erstel­len und anpas­sen, etwa für Ver­träge, Check­lis­ten, Risi­ko­be­wer­tun­gen oder Lieferantenfragebögen. 

Faba­soft Con­tracts und SV Informatik

Faba­soft Con­tracts ermög­licht mit der cloud­ba­sier­ten Soft­ware das Erstel­len, Digi­ta­li­sie­ren, Signie­ren und Ver­wal­ten von Ver­trä­gen sowie das Mana­gen von Ver­trags­part­nern über den gesam­ten Life­cy­cle. KI-gestützte Funk­tio­nen wie die KI-Ver­trags­prü­fung auto­ma­ti­sie­ren dabei dann res­sour­cen­in­ten­sive Tätig­kei­ten. Für eine ganz­heit­li­che Digi­ta­li­sie­rung von Geschäfts­pro­zes­sen sor­gen wie­derum eigens indi­vi­dua­li­sier­bare Pro­zesse bzw. Workflows. 

„Die Kom­bi­na­tion bei­der Tech­no­lo­gien schafft wert­volle Syn­er­gien für schnel­lere Ver­trags­pro­zesse, redu­zier­ten Arbeits­auf­wand und eine spür­bare Risiko- bzw. Kos­ten­sen­kung“, so Robin Schmeis­ser von Faba­soft Con­tracts. Mit der Anwen­dung Faba­soft Dora bie­tet das Unter­neh­men zudem ein Pro­dukt für das regu­la­to­rik­kon­forme Aus­la­ge­rungs­ma­nage­ment im Finanz­sek­tor an. Die Soft­ware ermög­licht u. a. die digi­tale Steue­rung des IKT-Dritt­dienst­leis­ter­ma­nage­ments, das auto­ma­ti­sierte Erzeu­gen des Infor­ma­ti­ons­re­gis­ters sowie die KI-Prü­fung von IKT-Ver­trä­gen auf Com­pli­ance zu DORA.

SV Infor­ma­tik küm­mert sich als IT-Dienst­leis­ter um die digi­tale Zukunft von Ver­si­che­rungs­un­ter­neh­men, etwa für die SV Spar­kas­sen­Ver­si­che­rung und SV Sach­sen. Rund 570 Mit­ar­bei­tende an den Stand­or­ten Mann­heim, Stutt­gart, Wies­ba­den, Kas­sel und Dres­den bie­ten von der Bera­tung über die Anwen­dungs­ent­wick­lung bis hin zum sta­bi­len IT-Betrieb die kom­plette IT-Wert­schöp­fungs­kette an. Basis dafür sind letz­tak­tu­elle Infra­struk­tu­ren, Platt­for­men und Soft­ware-Appli­ka­tio­nen. (red/​cc)

Viele Unter­neh­men ver­wen­den Künst­li­che Intel­li­genz, doch der Pro­duk­ti­vi­täts­schub bleibt aus. Ent­schei­dend ist nicht das Tool, son­dern die Orchestra­tion. Ein Exper­ten­kom­men­tar von Jakob Sche­rer, Exe­cu­tive Assistant Stra­tegy & Inno­va­tion CAN­COM Austria.

Künst­li­che Intel­li­genz ist längst im Arbeits­all­tag ange­kom­men, zumin­dest theo­re­tisch. Prak­tisch jedoch bleibt der erhoffte Pro­duk­ti­vi­täts­schub in vie­len Unter­neh­men aus. Das liegt nicht an feh­len­den Tools, son­dern an der Art, wie sie ein­ge­setzt wer­den. KI wirkt dort, wo sie sinn­voll ver­netzt ist. Und sie ver­pufft dort, wo sie iso­liert bleibt.

Über­gang von Spie­le­rei zu neuer betrieb­li­cher Wertschöpfung

Das heute ver­brei­tete Setup folgt meist einem Drei­klang. Auf der einen Seite ste­hen tief inte­grierte Assis­ten­ten, zumeist im Office-Umfeld. Sie ken­nen E‑Mails, Ter­mine, Noti­zen, Kom­mu­ni­ka­ti­ons­mus­ter. Sie sind damit ein digi­ta­ler Beglei­ter, der indi­vi­du­ell unter­stützt und im All­tag durch­aus ent­las­tet. Auf der ande­ren Seite fin­den sich hoch­spe­zia­li­sierte Anwen­dun­gen : Copi­lo­ten für Soft­ware­ent­wick­lung, Bild­ge­ne­ra­to­ren für Mar­ke­ting, Werk­zeuge, die ein­zelne Tätig­kei­ten grund­le­gend ver­än­dern. Dazwi­schen liegt als ent­schei­den­der Bereich der Unternehmenskern.

Erst dort, wo KI nicht nur indi­vi­du­ell oder punk­tu­ell wirkt, son­dern für alle zugäng­lich ist und mit inter­nen Infor­ma­tio­nen arbei­ten darf, ent­steht ech­ter Hebel. Ein zen­tra­les KI-Tool, das unter­neh­mens­weit ver­füg­bar ist, interne Daten nutzt und zugleich Daten­sou­ve­rä­ni­tät wahrt, mar­kiert den Über­gang von einer Spie­le­rei zu neuer betrieb­li­cher Wert­schöp­fung. Genau an die­sem Punkt ent­schei­det sich, ob KI zur Pro­duk­ti­vi­täts­ma­schine wird – oder zum net­ten Zusatz.

Werk­zeuge von heute for­men die Arbeit von morgen

Tech­no­lo­gie allein reicht aller­dings nicht aus. Der Eng­pass liegt erfah­rungs­ge­mäß beim Men­schen. Feh­lende Schu­lung, Unsi­cher­heit im Umgang und Wider­stand gegen Ver­än­de­rung brem­sen den Ein­satz. Neue Werk­zeuge füh­len sich fremd an, ver­än­dern Rou­ti­nen, stel­len Selbst­ver­ständ­nisse infrage. Wer glaubt, Pro­duk­ti­vi­tät ent­stehe auto­ma­tisch durch Bereit­stel­lung von Tools, unter­schätzt die Dimen­sion des Wandels.

Dabei geht es nicht darum, sofort per­fekt zu sein. Das Ziel ist ein­mal ins Lau­fen zu kom­men, Erfah­run­gen sam­meln, Vor­teile erken­nen, Gren­zen ver­ste­hen. Denn klar ist auch : Die Werk­zeuge von heute for­men die Arbeit von mor­gen. Beson­ders in der Soft­ware­ent­wick­lung ist die­ser Wan­del bereits sicht­bar. Rol­len ver­än­dern sich, Anfor­de­run­gen ver­schie­ben sich, Arbeits­wei­sen wer­den neu defi­niert. Wer heute gestal­tet, legt fest, wie dann mor­gen gear­bei­tet wird.

Daten ent­schei­den über Erfolg oder Misserfolg

Gleich­zei­tig wächst der Auf­wand bei der nöti­gen Infra­struk­tur. KI braucht Betrieb, Rechen­leis­tung, Ener­gie. Modelle lau­fen in Rechen­zen­tren, ver­brau­chen Res­sour­cen, ska­lie­ren nur mit erheb­li­chem Ein­satz. Noch ent­schei­den­der aber ist der Roh­stoff, den KI wirk­lich antreibt : Daten. Öffent­li­che Modelle leben von rie­si­gen, frei ver­füg­ba­ren Daten­men­gen. Unter­neh­men hin­ge­gen ver­fü­gen über Pro­zess­wis­sen, Maschi­nen­da­ten, tech­ni­sches Wis­sen, gesam­melte Erfah­rungs­werte und indi­vi­du­el­les Know-how der Mit­ar­bei­ten­den. Über Daten, die in Summe genom­men beschrei­ben, wie die Arbeit, die Pro­duk­ti­vi­tät und final die betrieb­li­che Wert­schöp­fung tat­säch­lich funktioniert.

Hier liegt der eigent­li­che Schatz. Die Frage, die sich jedes Unter­neh­men stel­len muss, lau­tet daher : Was macht uns aus ? Wel­che Daten sind ein­zig­ar­tig ? Wo steckt das Wis­sen, das nicht kopier­bar ist ? Genau diese Daten ent­schei­den dar­über, ob dann auch KI einen Wett­be­werbs­vor­teil erzeugt oder aus­tausch­bar bleibt. Doch die­ser Schatz liegt sel­ten sau­ber auf­be­rei­tet bereit. Er ist oft in Legacy-Sys­te­men ver­gra­ben, frag­men­tiert, schwer zugäng­lich. Ihn nutz­bar zu machen ist anspruchs­voll – tech­nisch, orga­ni­sa­to­risch und kulturell.

KI als Brü­cke zwi­schen Daten und Pro­zes­sen und Menschen 

Gelingt die­ser Schritt, eröff­nen sich enorme Chan­cen. Beson­ders sicht­bar wird das bei den soge­nann­ten Hid­den Cham­pi­ons : hoch­spe­zia­li­sier­ten Unter­neh­men mit außer­ge­wöhn­li­cher Qua­li­tät und tie­fem indi­vi­du­el­lem Wis­sen. Mehr als die Hälfte die­ser welt­weit füh­ren­den Nischen­an­bie­ter sitzt im DACH-Raum. Ihr Wett­be­werbs­vor­teil liegt nicht in Größe, son­dern in Spe­zia­li­sie­rung – und genau hier kann KI ver­stär­ken statt verdrängen.

KI ist kein fer­ner Zukunfts­ver­such mehr, son­dern ein Werk­zeug, das neue Wert­schöp­fung schaf­fen kann – wenn es rich­tig ver­an­kert wird. Nicht als Selbst­zweck, nicht als iso­lierte Anwen­dung, son­dern als Brü­cke zwi­schen Daten, Pro­zes­sen und Men­schen. Wer diese Brü­cke baut, ver­wan­delt Tech­no­lo­gie in unter­neh­me­ri­schen Mehr­wert. Wer es nicht tut, wird zuschauen, wie andere aus den­sel­ben Mög­lich­kei­ten mehr machen.

Die Stär­ken von Künst­li­cher Intel­li­genz in der Herz­me­di­zin. Ein Exper­ten­kom­men­tar von Axel Bauer, Direk­tor der Univ. Kli­nik für Kar­dio­lo­gie und Angio­lo­gie an der Med Uni Inns­bruck anläss­lich des aktu­el­len Kar­dio­lo­gie-Kon­gres­ses in Innsbruck.

Künst­li­che Intel­li­genz wird den Arzt und die Ärz­tin nicht erset­zen, jedoch hat KI das Poten­tial, die Gesund­heits­sys­teme zu revo­lu­tio­nie­ren und viele von noch gegen­wär­ti­gen Pro­ble­men zu lösen. Das gilt etwa für Sys­teme, die Gesprä­che zwi­schen Arzt, Ärz­tin und Patient:in auf­zeich­nen und in struk­tu­rierte Befunde über­tra­gen. Der Doku­men­ta­ti­ons­auf­wand ver­rin­gert sich, es bleibt mehr Zeit für das Gespräch und die Ver­sor­gung der Patient:innen.

KI-Anwen­dun­gen eröff­nen aber auch dia­gnos­ti­sche Mög­lich­kei­ten jen­seits mensch­li­cher Mus­ter­er­ken­nung. „Man sieht nur, was man weiß und ver­ste­het“, hat Johann Wolf­gang von Goe­the ein­mal gesagt. Heute kön­nen wir behaup­ten, dass die KI mehr sieht, als wir Men­schen wis­sen. Anschau­li­che Bei­spiele kom­men aus der EKG-Ana­lyse, zei­gen, dass KI-Algo­rith­men Hin­weise auf ver­schlos­sene Herz­kranz­ge­fäße ent­de­cken kön­nen, obwohl klas­si­sche Ver­än­de­run­gen in bestimm­ten Kur­ven-Abschnit­ten des EKGs fehlen.

KI und Bio­mar­ker unter­stüt­zen bei Früh­erken­nung, Risi­ko­ein­schät­zung und Verlaufskontrolle

Auch Vor­hof­flim­mern kann schon mit KI pro­gnos­ti­ziert wer­den, selbst wenn im Moment des EKGs ein nor­ma­ler Herz­rhyth­mus vor­liegt. Sol­che Modelle und Asso­zia­tio­nen basie­ren auf sehr gro­ßen und kom­ple­xen Daten­sät­zen. Das ist eine Stärke der KI, aber auch eine Her­aus­for­de­rung für die evi­denz­ba­sierte Medi­zin. Die Rele­vanz und auch der Nut­zen sol­cher Mus­ter müs­sen in pro­spek­ti­ven Stu­dien erst geprüft und bestä­tigt wer­den, ähn­lich wie bei kli­ni­schen Medi­ka­men­ten­stu­dien. Nicht jede bes­sere Dia­gnos­tik führt auto­ma­tisch zu bes­se­rer Ver­sor­gung und damit Prognose. 

Moderne Kli­ni­ken wie die Med Uni Inns­bruck for­schen und ent­wi­ckeln auch selbst mit KI. Einer unse­rer For­schungs­schwer­punkte ist bei­spiels­weise die digi­tale Kar­dio­lo­gie. Aus Signa­len wie hoch­auf­lö­sen­dem EKG oder Smart­phone-Sen­so­rik ent­wi­ckeln wir mit­hilfe von KI und ande­ren Ana­ly­se­ver­fah­ren Bio­mar­ker, die bei Früh­erken­nung, Risi­ko­ein­schät­zung und Ver­laufs­kon­trolle unter­stüt­zen. Unsere Stärke als Uni­ver­si­täts­kli­nik ist es, dass wir neue Ent­wick­lun­gen auch in kli­ni­sche Stu­dien umset­zen kön­nen. Das kommt unse­rer Ziel­set­zung, im KI-Bereich euro­pa­weit vorne mit dabei zu sein, sehr entgegen.

Smart­phones für einen Herz­klap­pen­check von zuhause aus 

Als Bei­spiel aus der medi­zi­ni­schen Pra­xis sei hier die Puls­kon­troll-App zur Früh­erken­nung von Vor­hof­flim­mern ange­führt, die wir im Rah­men des groß ange­leg­ten und geför­der­ten Aus­trian Digi­tal Heart Pro­gram ent­wi­ckelt haben und die nun in einer öster­reich­wei­ten Stu­die eva­lu­iert wird. Im For­schungs­pro­jekt SMART VALVE unter­su­chen wir, ob han­dels­üb­li­che Smart­phones mit ihren ein­ge­bau­ten Mikro­fo­nen und Bewe­gungs­sen­so­ren für einen Herz­klap­pen­check genutzt wer­den kön­nen, indem sie etwa auf dem Brust­korb lie­gend Vibra­tio­nen erfassen. 

Auch dazu wird eine kli­ni­sche Stu­die durch­ge­führt, um die Smart­phone-Mes­sung mit eta­blier­ten Ver­fah­ren wie der Echo­kar­dio­gra­phie zu ver­glei­chen. Sollte sich der Ansatz bewäh­ren, könnte ein ein­fa­cher, digi­ta­ler Herz­check von zuhause aus mög­lich wer­den. Auch Stimme und Mimik geben Signale ab, die mit­hilfe von KI, Rück­schlüsse auf kar­dio­vas­ku­läre Erkran­kun­gen zulas­sen. In die­sem Pro­jekt wer­den sowohl Spra­che und Sprech­fluss als auch visu­elle Bio­mar­ker wie Lid­schluss oder mimi­sche Bewe­gun­gen mit­hilfe des Smart­phones ana­ly­siert. Wir sehen, dass mit sol­chen Anwen­dun­gen immer mehr Infor­ma­tio­nen direkt ver­füg­bar wer­den und damit die Risi­ko­vor­her­sage immer bes­ser und indi­vi­du­el­ler wird.

KI und die Ent­wick­lung von inno­va­ti­ven Algo­rith­men für die Bild­ana­lyse und Bildinterpretation

Das Thema Künst­li­che Intel­li­genz bil­det auch im dies­jährigen Kon­gress­pro­gramm wie­der einen beson­de­ren Schwer­punkt, wo wir mit Daniel Rück­ert einen über­aus renom­mier­ten Exper­ten als Haupt­red­ner gewin­nen konn­ten. Er ist Alex­an­der von Hum­boldt-Pro­fes­sor für KI in der Medi­zin an der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät Mün­chen und auch Pro­fes­sor am Impe­rial Col­lege Lon­don. Rück­ert forscht zur Ent­wick­lung von inno­va­ti­ven Algo­rith­men für die Bild­ana­lyse und Bild­in­ter­pre­ta­tion und über KI für die Ablei­tung kli­ni­scher Infor­ma­tio­nen aus medi­zi­ni­schen Bil­dern. Das sind zen­trale Anwen­dungs­ge­biete in der dia­gnos­ti­schen und pro­gnos­ti­schen Herzmedizin. 

Beim dies­jährigen Kon­gress set­zen wir gene­rell wie­der auf die bewährte Pra­xis­nähe und inter­ak­tive Dis­kus­si­ons­for­mate. Statt rein aka­de­mi­scher Vor­träge ste­hen kon­krete Fälle und Sze­na­rien im Mit­tel­punkt. Dazu behan­deln wir neue Stu­di­en­ergeb­nisse, neue Leit­li­nien und Tech­no­lo­gien, die wir gemein­sam mit füh­ren­den inter­na­tio­na­len Expert:innen erör­tern und ein­ord­nen. Diese Mischung aus kli­ni­schem All­tag und aktu­el­len Bele­gen aus der Wis­sen­schaft sorgt dafür, dass Inno­va­tio­nen dort ankom­men, wo sie wir­ken sol­len : in den Ordi­na­tio­nen und am Krankenbett.

(Axel Bauer ist Direk­tor der Univ.-Klinik für Innere Medi­zin III, Kar­dio­lo­gie und Angio­lo­gie an der Med Uni Inns­bruck. Gemein­sam mit Chris­toph Bren­ner und Bern­hard Metz­ler ver­ant­wor­tet er nun von 5. bis 7. März den 28. Kar­dio­lo­gie Kon­gress in Inns­bruck, wo wie­derum rund 800 Teil­neh­mende erwar­tet wer­den. Kom­mende Woche star­tet an der Med Uni dann „Die Woche des Gehirns ; eco­nomy berichtete)

Unter­neh­men und Insti­tu­tio­nen feh­len beim Ein­satz von KI immer noch Ori­en­tie­rung und Wis­sen damit neue Wert­schöp­fung ent­steht. Eco­nomy sprach mit Manuel Moser, Direc­tor Digi­tal Inno­va­tion & KI bei CAN­COM Aus­tria, über bestehende Her­aus­for­de­run­gen und Lösungs­mög­lich­kei­ten und über das Lift fah­ren in Hochhäusern.

Eco­nomy : Wo ste­hen wir aktu­ell beim Thema KI ?

Manuel Moser : Die gro­ßen Tech-Kon­zerne über­bie­ten ein­an­der der­zeit mit Erfolgs­mel­dun­gen : Kern­ge­schäfte wer­den durch künst­li­che Intel­li­genz dis­rup­tiert, Pro­zesse radi­kal ver­bes­sert, Wert­schöp­fung neu erfun­den. Die Ver­spre­chen sind groß und wäh­rend glo­bal von Durch­brü­chen gespro­chen wird, steht Öster­reich vie­ler­orts noch im Nebel. Ein Nebel, der weni­ger aus feh­len­der Tech­no­lo­gie besteht als aus feh­len­der Orientierung.

Woran liegt das ?

KI ist prä­sent, aber immer noch schwer greif­bar. Sie schwebt abs­trakt über Unter­neh­men und Orga­ni­sa­tio­nen, beein­dru­ckend und dif­fus zugleich. Betriebe bewe­gen sich „auf Sicht“, ohne klare Rich­tung. Ohne zu wis­sen, ob sie links oder rechts abbie­gen sol­len. Zwi­schen Hype und Rea­li­tät klafft also eine gefähr­li­che Lücke.

Lässt sich das genauer einordnen ?

Allein die nüch­ter­nen Zah­len sind ent­lar­vend : Nur rund 15 Pro­zent der öster­rei­chi­schen Unter­neh­men set­zen KI heute tat­säch­lich sinn­stif­tend ein. Bei gene­ra­ti­ver KI sind es sogar nur acht Pro­zent. Das steht in schar­fem Kon­trast zu den oft zitier­ten 80 Pro­zent, wo Mit­ar­bei­tende oft pri­vate Tools im Unter­neh­mens­kon­text ein­set­zen. KI ist ange­kom­men – aber nicht dort, wo sie Wert schafft.

Aber warum ist das immer noch so ?

Der Grund dafür liegt nicht in man­geln­dem Wil­len, son­dern in feh­len­der Struk­tur. Wer KI sinn­voll ein­set­zen will, braucht mehr als Pilot­pro­jekte. Er braucht ein sta­bi­les Fun­da­ment. Der Ein­stieg beginnt nicht nur bei der Tech­no­lo­gie, son­dern bei der stra­te­gi­schen Ent­schei­dung : Wofür soll KI ein­ge­setzt wer­den und auch, wofür nicht ? Will ein Unter­neh­men Pro­zesse voll­stän­dig auto­ma­ti­sie­ren oder Men­schen gezielt unter­stüt­zen ? Diese Frage ist nicht tech­ni­scher Natur, son­dern stra­te­gisch unternehmerisch.

Gibt es noch wei­tere rele­vante Kriterien ?

Mit der stra­te­gi­schen Aus­rich­tung ent­schei­det sich der Erfolg in den Pro­zes­sen und in kon­kre­ten Anwen­dungs­fäl­len. KI ent­fal­tet ihren Nut­zen dort, wo reale Pro­bleme gelöst und neue Chan­cen geschaf­fen wer­den. Doch selbst der beste Use Case schei­tert, wenn die Men­schen ihn nicht mit­tra­gen. Diese not­wen­dige kul­tu­relle Ver­än­de­rung ist kein Selbst­läu­fer. Füh­rungs­kräfte wie Mit­ar­bei­tende müs­sen ein­ge­bun­den, beglei­tet und über­zeugt wer­den. Ohne akti­ves Change-Manage­ment bleibt KI ein Fremdkörper.

Und was ist bei der prak­ti­schen Umset­zung zu beachten ?

Bei der ope­ra­ti­ven Umset­zung bil­det das tech­no­lo­gi­sche Fun­da­ment die zen­trale Ebene : ska­lier­bare KI-Platt­for­men und belast­bare Daten­öko­sys­teme. Ohne vali­dierte, zugäng­li­che Daten und eine ent­spre­chende Gover­nance wird jede KI nur ober­fläch­lich blei­ben. Die Ebe­nen las­sen sich nicht iso­liert betrach­ten. Sie glei­chen einem Hoch­haus, das man stets mit dem Lift in beide Rich­tun­gen durch­fah­ren sollte. Wer „oben“ Stra­te­gie for­mu­liert, muss „unten“ prü­fen, ob Platt­form und Infra­struk­tur das tra­gen kön­nen. Wer „unten“ Tech­nik auf­baut, braucht „oben“ die pas­sen­den Anwendungsfälle.

Wie weiß ich, wel­che Anwen­dung passt ?

Es ist wich­tig zu ver­ste­hen, was KI kann – und was nicht. Zwi­schen schnel­ler Umsetz­bar­keit und ech­tem Busi­ness-Impact gibt es Abstu­fun­gen. Ein­fa­che Sprach­mo­delle sind rasch inte­griert, lie­fern aber begrenz­ten Mehr­wert. Anspruchs­vol­lere Anwen­dun­gen erfor­dern mehr Reife, zah­len sich dafür aber deut­lich stär­ker aus.

Kön­nen Sie hier reale betrieb­li­che Bei­spiele nennen ?

Ja. Von uns (Anm. CAN­COM) zahl­reich durch­ge­führte Bera­tun­gen und vor allem kon­krete Pro­jekte bele­gen einen mess­ba­ren Nut­zen von KI und das über alle Bran­chen der Wirt­schaft hin­weg. Bei­spiels­weise unter­stützt ein Netz­werk aus spe­zia­li­sier­ten KI-Agen­ten den Mit­ar­bei­ter bei der Feh­ler­ana­lyse in der Qua­li­täts­si­che­rung. Statt Daten müh­sam aus ver­schie­de­nen Sys­te­men zu zie­hen, über­nimmt ein orches­trier­ter Agent die kom­plexe Pla­nung der Lösungs­fin­dung, greift auf Pro­duk­ti­ons­da­ten zu, ana­ly­siert Maschi­nen­pa­ra­me­ter und Doku­men­ta­tio­nen und lie­fert kon­krete Hand­lungs­vor­schläge. KI wird hier nicht zum Ersatz des Men­schen, son­dern zum Werk­zeug, das Kom­ple­xi­tät redu­ziert, Ent­schei­dun­gen beschleu­nigt und final neue betrieb­li­che Wert­schöp­fung bringt.

Gibt es in die­sem Kon­text auch kon­krete Zahlen ?

Ja. Bei­spiel Gewin­nung neuer Mit­ar­bei­ten­den mit Auto­ma­ti­sie­rungs­quo­ten von bis zu 90 Pro­zent. KI-Agents erle­di­gen hier alle Arbei­ten, von Doku­mente lesen und klas­si­fi­zie­ren, Infor­ma­tio­nen extra­hie­ren bis hin zur Ent­schei­dung, ob eigen­stän­dige Beur­tei­lung oder Abgabe an mensch­li­che Sach­be­ar­bei­tung. Dann indus­tri­elle Pro­duk­ti­ons­be­rei­che, wo Pro­zesse bis zu 50 Pro­zent beschleu­nigt wer­den kön­nen und reale Kos­ten­sen­kun­gen um durch­schnitt­lich 20 Prozent.

Ihre finale Empfehlung ?

Manuel Moser : Die genann­ten Bei­spiele zei­gen den Weg aus dem ein­gangs zitier­ten Nebel. KI darf kein Selbst­zweck blei­ben und kein abs­trak­tes Ver­spre­chen. Sie muss in Pro­zesse ein­ge­bet­tet, orches­triert und auf reale Ent­schei­dun­gen aus­ge­rich­tet wer­den. Öster­reichs Unter­neh­men und Insti­tu­tio­nen ste­hen nicht vor der Frage, ob sie KI ein­set­zen sol­len, son­dern wie kon­se­quent sie bereit sind, aus dem Hype greif­ba­ren Nut­zen und neue Wert­schöp­fung zu gene­rie­ren. Es gibt genü­gend Zah­len aus erfolg­reich umge­setz­ten Pro­jek­ten, die das Poten­tial klar bele­gen. (red/​czaak)

Sichere wie fle­xi­ble Ver­füg­bar­keit und Kos­ten­op­ti­mie­rung. T‑Systems baut die im Kon­zern­ver­bund mit Deut­scher Tele­kom ent­wi­ckelte T Cloud wei­ter aus. Unab­hän­gige Tests sehen Funk­tio­na­li­tät und Kos­ten­vor­teil auf einer Ebene mit gro­ßen US-Anbie­tern. T‑Systems Aus­tria betont im Ver­gleich auch die The­men Sou­ve­rä­ni­tät und DSGVO-kon­for­men Schutz der Daten. 

T‑Systems und die Deut­sche Tele­kom bauen die T Cloud wei­ter zu einer voll­wer­ti­gen und unab­hän­gig-sou­ve­rä­nen High-Tech-Alter­na­tive für Europa aus. Die neue T Cloud soll damit zum pro­duk­ti­ven Rück­grat für die Indus­trie wer­den, um etwa auch KI-Stra­te­gien wirt­schaft­lich sowie sicher und ohne Abhän­gig­kei­ten umzu­set­zen. Im Ver­gleich zu den gro­ßen US-Anbie­tern sind bereits jetzt 80 Pro­zent der Kern­funk­tio­na­li­tä­ten ver­füg­bar, die rest­li­chen zwan­zig Pro­zent fol­gen kon­ti­nu­ier­lich und bis längs­tens Ende 2026 soll es keine Lücke bei bzw. volle Kern­funk­ti­onspa­ri­tät mit den US-Hypers­ca­lern geben. 

„Wir been­den die Ära der Ent­we­der-oder-Ent­schei­dun­gen. Unter­neh­men muss­ten bis­her wäh­len : maxi­male Funk­tio­na­li­tä­ten aus Über­see oder euro­päi­sche Sou­ve­rä­ni­tät“, sagt Ferri Abol­hassan, CEO T‑Systems und Vor­stands­mit­glied Deut­sche Tele­kom. „Mit der T Cloud Public lie­fern wir jetzt das Beste aus bei­den Wel­ten. Wir bauen damit nicht nur eine sou­ve­räne Cloud, son­dern das digi­tale Fun­da­ment für ein wett­be­werbs­fä­hi­ges, freies Europa“, unter­streicht T‑Systems Boss Ferri Abolhassan.

Die euro­päi­sche Ant­wort auf den Hypers­ca­ler-Markt der US-Anbieter

Die Deut­sche Tele­kom posi­tio­niert sich mit die­sem Aus­bau als eine der weni­gen euro­päi­schen Alter­na­ti­ven, die bei den tech­no­lo­gi­schen Funk­tio­na­li­tä­ten und ins­be­son­dere auch kos­ten­tech­nisch auf Augen­höhe mit glo­ba­len Cloud-Anbie­tern agiert. Laut der unab­hän­gi­gen Infor­ma­tion Ser­vices Group (ISG mit Sitz in den USA) über­trifft die Platt­form nicht nur euro­päi­sche Alter­na­ti­ven, son­dern ist bereits wett­be­werbs­fä­hi­ger als man­che Ange­bote der BigTech-Unternehmen. 

Neben den The­men Öko­no­mie, Sicher­heit und unab­hän­gige Sou­ve­rä­ni­tät punk­tet die T‑Cloud vor allem auch bei den Funk­tio­na­li­tä­ten. Sie lässt sich bei­spiels­weise naht­los mit der Indus­trial KI Cloud kom­bi­nie­ren. Diese spe­zi­ell für indus­tri­elle KI-Anwen­dun­gen ent­wi­ckelte Cloud ist ein gemein­sa­mes Pro­jekt von Deut­scher Tele­kom und Nvi­dia als Lie­fe­rant von beson­ders leis­tungs­fä­hi­gen KI-Chips (Anm. Nvi­dia DGX B200 Sys­teme und Nvi­dia RTX PRO Ser­ver mit Rechen­leis­tun­gen von bis zu 0,5 ExaFlops). 

Keine Kom­pro­misse mehr für Euro­päi­sche Unter­neh­men bei Per­for­mance oder Skalierbarkeit

Diese Part­ner­schaft ist auch das Fun­da­ment der kürz­lich eröff­ne­ten KI-Fabrik in Mün­chen, wo auch SAP und Sie­mens mit an Bord sind (eco­nomy berich­tete ; siehe auch Foto von der Eröff­nung in Bei­sein des deut­schen Vize­kanz­lers Lars Kling­beil und Mar­kus Söder, Bay­ri­scher Minis­ter­prä­si­dent). Die Nvi­dia-Tech­no­lo­gie ermög­licht durch ihre GPUs (Anm. Gra­phic-Pro­zes­so­ren) der neu­es­ten Gene­ra­tion ver­gleichs­weise stark beschleu­nigte KI-Anwen­dun­gen. „Die neue Indus­trial KI Cloud ist seit 4. Februar ver­füg­bar, sie erhöht die ver­füg­bare GPU-Kapa­zi­tät in Deutsch­land um 50 Pro­zent und bil­det damit auch Euro­pas größte unab­hän­gig-sou­ve­räne KI-Infra­struk­tur“, so die Deut­sche Tele­kom in einer Aussendung.

„Euro­päi­sche Unter­neh­men brau­chen keine Kom­pro­misse mehr zu machen bei Per­for­mance oder Ska­lier­bar­keit. Mit der T Cloud Public stel­len wir eine DSGVO kon­forme Public Cloud-Platt­form bereit, die mit bekann­ten Hypers­ca­ler mit­hal­ten kann und kon­se­quent euro­päi­schen Prin­zi­pien folgt“, bestä­tigt auch Edu­ard Kowarsch, Head of Cloud Ser­vices bei T‑Systems Aus­tria. „Moderne Cloud-Ser­vices und der direkte Zugang zu leis­tungs­fä­hi­gen GPUs ermög­li­chen unse­ren Kun­den, KI- und Daten­stra­te­gien nicht nur rasch umzu­set­zen, son­dern auch unab­hän­gig-sou­ve­rän, sicher und zukunfts­fä­hig“, betont Kowarsch von T‑Systems Austria. 

Beson­ders rechen­in­ten­sive KI-Anwen­dun­gen ohne eigene Server-Hardware 

Im ope­ra­ti­ven Ein­satz für Unter­neh­men bie­tet die T Cloud Public ein pass­ge­nau ein­satz­be­rei­tes Tool­kit für moderne IT-Infra­struk­tu­ren. Per Maus­klick ste­hen Rechen­leis­tung, Spei­cher, Daten­ban­ken und vor­kon­fi­gu­rierte Ent­wick­ler-Tools bereit. Ein zen­tra­ler Vor­teil ist der direkte Zugang zu GPU-Res­sour­cen über die naht­los kom­bi­nier­bare Indus­trial KI Cloud. So las­sen sich auch beson­ders rechen­in­ten­sive KI-Anwen­dun­gen umset­zen, ohne eigene Ser­ver-Hard­ware betrei­ben zu müssen. 

„Dank der modu­la­ren Archi­tek­tur wäh­len Nut­zer exakt die Ser­vices aus, die sie benö­ti­gen, von grund­le­gen­der Netz­werk­in­fra­struk­tur bis hin zu voll­stän­di­gen KI-Pipe­lines. Die Platt­form auto­ma­ti­siert dabei viele Hin­ter­grund­pro­zesse, bie­tet bereits 80 Pro­zent der gewohn­ten Hypers­ca­ler-Funk­tio­nen und redu­ziert so spür­bar den Auf­wand für die IT-Ver­wal­tung“, erklärt Ferri Abol­hassan von T‑Systems. „Bis Ende 2026 wer­den wir die voll­stän­dige Fea­ture-Pari­tät errei­chen“, unter­streicht Ferri Abol­hassan, CEO T‑Systems und Vor­stands­mit­glied Deut­sche Telekom.

Sou­ve­rä­ni­tät und Sicher­heit als tech­no­lo­gi­sches Fundament

Rele­vant bei Cloud-Diens­ten ist auch der Bereich Sicher­heit und auch da kann die T Cloud über­zeu­gen. Die glo­bale Leis­tungs­fä­hig­keit wird mit dem Fun­da­ment euro­päi­scher Sicher­heits- und Daten­schutz­stan­dards ver­knüpft und die Platt­form folgt kon­se­quent dem Ansatz Secu­rity by Design. Sie ist nach höchs­ten Stan­dards (Anm. C5) zer­ti­fi­ziert und basiert auf einer moder­nen Zero-Trust-Archi­tek­tur. Die Deut­sche Tele­kom ermög­licht eine voll­stän­dig EU-kon­forme Daten­ver­ar­bei­tung in euro­päi­schen Rechen­zen­tren, die strikt gegen Zugriffe aus Dritt­staa­ten geschützt sind. 

Die­ses Ver­spre­chen geht weit über reine Soft­ware-Sicher­heit hin­aus : Kun­den erhal­ten umfas­sende recht­li­che und ope­ra­tive Sou­ve­rä­ni­tät nach euro­päi­schem Recht und euro­päi­schen Stan­dards. „Wir hin­ter­fra­gen kon­ti­nu­ier­lich unser eige­nes Sou­ve­rä­ni­täts­ni­veau, nut­zen die stren­gen regu­la­to­ri­schen Vor­ga­ben der Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­bran­che als zen­tra­len Maß­stab und prü­fen fort­lau­fend wei­tere Wege, um noch unab­hän­gi­ger zu wer­den“, erläu­tert Chris­tine Knack­fuß, Chief Sove­reig­nty Offi­cer und Vor­stands­mit­glied von T‑Systems.

Über 4.000 Unter­neh­men bestä­ti­gen öko­no­mi­sche Leis­tungs­fä­hig­keit der Cloud-Plattform

Mit über 4.000 Unter­neh­mens­kun­den, dar­un­ter zahl­rei­che DAX-Kon­zerne, Mit­tel­ständ­ler und öffent­li­che Ein­rich­tun­gen, hat die Platt­form ihre Leis­tungs­fä­hig­keit bereits unter Beweis gestellt. Der bevor­ste­hende Aus­bau der Funk­tio­na­li­tä­ten macht die T Cloud Public zur ers­ten wirk­lich euro­päi­schen Alter­na­tive im glo­ba­len Hypers­ca­ler-Markt. Gleich­zei­tig durch­bricht die T Cloud Public klas­si­sche Ven­dor-Lock-in-Modelle. Offene Stan­dards und aktive Migra­ti­ons­un­ter­stüt­zung ermög­li­chen einen naht­lo­sen Wech­sel in eine unab­hän­gige euro­päi­sche Cloud-Umgebung. 

Tech­no­lo­gi­sche Exzel­lenz trifft dabei auf eine ein­zig­ar­tige Dichte an Zer­ti­fi­zie­run­gen, die Anga­ben zufolge von der Anzahl her drei Mal höher sind als bei Wett­be­wer­bern. Diese umfas­sende Com­pli­ance macht die Platt­form nicht nur zu einem siche­ren Hafen für regu­lierte Bran­chen wie Finanz­wirt­schaft und öffent­li­che Ver­wal­tung, sie redu­ziert zudem interne Audit-Auf­wände. „Das Ergeb­nis ist eine echte Alter­na­tive, die digi­tale Sou­ve­rä­ni­tät mit sofor­ti­ger, rechts­kon­for­mer Ein­satz­be­reit­schaft für hoch­sen­si­ble Arbeits­be­rei­che und Workloads ver­bin­det“, so das Resüme der T‑Systems Mana­ger. (red/​czaak)

HOER­BI­GER ver­traut auf T Cloud Pri­vate Platt­form von T‑Systems im Rechen­zen­trum Wien. Sta­bi­ler, siche­rer und per­for­man­ter Betrieb der HOER­BI­GER Sys­teme. Ska­lier­bar­keit, Fle­xi­bi­li­tät und Inno­va­tion gewähr­leis­ten Zukunfts­si­cher­heit. HOER­BI­GER baut auf Sta­bi­li­tät von T‑Systems als stra­te­gi­scher Partner. 

(Nati­veAd) Ende 2023 beauf­tragte HOER­BI­GER T‑Systems mit der Migra­tion von circa 40 SAP- und Non-SAP-Sys­te­men auf die neue Pri­vate Cloud Platt­form im Rechen­zen­trum des T‑Centers in Wien. Die kurz­fris­tige Schlie­ßung des Rechen­zen­trums des bis­he­ri­gen IT-Pro­vi­ders erfor­derte eine rasche Lösung. HOER­BI­GER suchte daher nicht nur eine leis­tungs­fä­hige zukünf­tige Hos­ting-Infra­struk­tur, son­dern auch einen lang­fris­ti­gen, stra­te­gi­schen Part­ner, der Sta­bi­li­tät, Sicher­heit und Inno­va­tion garan­tiert. Die Part­ner­schaft zwi­schen HOER­BI­GER und T‑Systems wurde mit einem Rah­men­ver­trag für Mana­ged Ser­vices für die nächs­ten fünf Jahre besiegelt. 

Nach einem mehr­stu­fi­gen Aus­wahl­ver­fah­ren fiel die Wahl auf den IT- und Digi­ta­li­sie­rungs­exper­ten T‑Systems, der als Pre­mium Sup­plier für RISE with SAP auch lang­fris­tige Per­spek­ti­ven auf­zeigt. „Für uns war es wich­tig, einen Tech­no­lo­gie­part­ner zu fin­den, der einer­seits kul­tu­rell zu uns passt, der aber auch in der Lage ist, uns die neu­es­ten Tech­no­lo­gien anzu­bie­ten, uns in Secu­rity-Fra­gen zu bera­ten und bei dem wir fle­xi­bel ent­schei­den kön­nen, wel­chen Weg wir bei­spiels­weise hin­sicht­lich Cloud und SAP S4/HANA in Zukunft ein­schla­gen wol­len“, meint Tho­mas Kriech­baum, Exe­cu­tive Vice Pre­si­dent Pro­cess­ma­nage­ment and IT von HOERBIGER. 

Effi­zi­enz und Sicher­heit durch moderne IT-Architektur

T‑Systems über­zeugte mit einem maß­ge­schnei­der­ten Lösungs­kon­zept, das auf moderns­ten Ser­vice-Stan­dards basiert. Im Rah­men der Migra­tion wur­den die IT-Sys­teme von HOER­BI­GER, dar­un­ter ERP-Sys­teme und wich­tige Appli­ka­tio­nen, auf einer zen­tra­len Platt­form kon­so­li­diert. Dies redu­zierte die Kom­ple­xi­tät der IT-Land­schaft erheblich. 

Die T Cloud Pri­vate-Platt­form kom­bi­niert die Vor­teile von On-Pre­mi­ses-Sys­te­men mit den Stär­ken von Pri­vate und Public Cloud-Fea­tures. Dadurch kön­nen Unter­neh­men wie HOER­BI­GER auf eine kos­ten­ef­fi­zi­ente, hoch­si­chere Pri­vate-Cloud-Infra­struk­tur ver­trauen, und dabei die Fle­xi­bi­li­tät und Agi­li­tät wie auf einer Public Cloud nut­zen – ohne Kom­pro­misse bei Daten­schutz und Sicher­heit ein­ge­hen zu müssen.

Erfolgs­fak­tor Team­ar­beit und Professionalität

Die Migra­tion wurde von einem Team bestehend aus circa 20 Expert:innen aus bei­den Unter­neh­men umge­setzt. Trotz der tech­ni­schen Kom­ple­xi­tät ver­lief das Pro­jekt durch eine kon­se­quente Pla­nung und ein bei­der­sei­tig pro­fes­sio­nel­les Pro­jekt­ma­nage­ment rei­bungs­los. „Neben Preis, Qua­li­tät und Leis­tung waren es vor allem Soft-Facts wie Fair­ness und Enga­ge­ment des gesam­ten Teams, die die­ses Pro­jekt zu einem Erfolg gemacht haben“, betont Albert Dill­hof, Key Account Mana­ger bei T‑Systems Austria. 

Im Novem­ber 2024 wurde die Migra­tion erfolg­reich abge­schlos­sen. Die Sys­tem­ver­füg­bar­keit blieb wäh­rend des gesam­ten Pro­zes­ses gewähr­leis­tet, ein beson­ders wich­ti­ger Aspekt für HOER­BI­GER. „Die Zusam­men­ar­beit war nicht nur pro­fes­sio­nell, son­dern auch freund­schaft­lich. Am Ende arbei­ten immer Men­schen mit­ein­an­der und auch bei tech­ni­schen Lösun­gen muss das Team funk­tio­nie­ren. Bei T‑Systems haben wir gese­hen, dass sowohl die Kul­tur als auch die Größe von T‑Systems in Öster­reich zu uns pas­sen. Dar­über hin­aus pro­fi­tie­ren wir von der brei­ten Auf­stel­lung und Inno­va­ti­ons­kraft von T‑Systems als Toch­ter der Deut­schen Tele­kom“, ergänzt Tho­mas Kriechbaum. 

Inno­va­tion. Defi­zite in der ganz­heit­li­chen Ver­bin­dung von Pro­zes­sen, Daten und Steue­rungs­lo­gik. Bei der Digi­ta­li­sie­rung ent­schei­det der Mut, auch den Unter­neh­mens­kern zu trans­for­mie­ren, über Erfolg oder Miss­erfolg. Ein Exper­ten­kom­men­tar von Chris­tian Wen­ner, Head of Stra­te­gic Port­fo­lio­ma­nage­ment CAN­COM Austria.

Noch vor weni­gen Jah­ren war die Welt für die öster­rei­chi­sche Export­wirt­schaft in Ord­nung. Güns­tige Ener­gie, gut aus­ge­bil­dete Fach­kräfte, ein inter­na­tio­nal wett­be­werbs­fä­hi­ger Stand­ort und tech­no­lo­gi­sche Füh­rungs­rol­len in vie­len Nischen sorg­ten für ein sta­bi­les Umfeld. Mit der Corona-Pan­de­mie kam dann ein abrup­ter Still­stand glo­ba­ler Wertschöpfungsketten. 

Direkt danach folgte der Ukraine-Krieg, der eine Ener­gie­krise mit ent­spre­chen­den Kos­ten­stei­ge­run­gen aus­löste. Damit stieg die Infla­tion, die wie­derum eine Stei­ge­rung bei den Lohn­kos­ten aus­löste. Durch die Kom­bi­na­tion aus gestie­ge­nen Pro­duk­ti­ons­kos­ten, der Ent­wick­lung Chi­nas vom Absatz­markt zum Mit­be­wer­ber und der Zoll­po­li­tik der USA bra­chen Märkte weg und die Pla­nungs­si­cher­heit ging verloren.

Aus­druck eines struk­tu­rel­len Versagens

Was sich wie eine Abfolge außer­ge­wöhn­li­cher Kri­sen liest, ent­puppt sich bei nähe­rem Hin­se­hen als scho­nungs­lo­ser Stress­test für ein lange über­se­he­nes Struk­tur­pro­blem. Ein Blick auf die Pro­duk­ti­vi­täts­ent­wick­lung der ver­gan­ge­nen 20 Jahre offen­bart das : Wäh­rend andere Län­der ihre Pro­duk­ti­vi­tät teils um bis zu 100 Pro­zent stei­gern konn­ten, kam Öster­reich im sel­ben Zeit­raum auf gerade ein­mal zwei Pro­zent. In den letz­ten fünf Jah­ren ging die Pro­duk­ti­vi­tät sogar zurück. Das ist kein zykli­sches Phä­no­men, son­dern Aus­druck eines struk­tu­rel­len Versagens.

Europa – und Öster­reich im Beson­de­ren – lei­det nicht nur unter hohen Kos­ten oder schwa­cher Nach­frage, son­dern unter einem grund­le­gen­den Trans­for­ma­ti­ons­de­fi­zit. Die­ses Defi­zit hat sich nicht erst in den letz­ten Jah­ren gebil­det, es wurde nur durch auf­ein­an­der­fol­gende Kri­sen sicht­bar gemacht. Zu lange hat man sich dar­auf ver­las­sen, dass ein sta­bi­ler Unternehmens­kern aus­reicht, wäh­rend Inno­va­tion an die Rän­der aus­ge­la­gert wurde – zu digi­ta­len Platt­for­men, klei­ne­ren Pilot­pro­jek­ten oder ein­zel­nen Kundenschnittstellen.

Ganz­heit­li­che End-to-End-Sicht als ent­schei­den­der Erfolgsfaktor

Doch nach­hal­tige Inno­va­tion ist heute untrenn­bar mit nach­hal­ti­ger digi­ta­ler Inno­va­tion ver­bun­den. Und diese fin­det nicht an der Peri­phe­rie statt, son­dern im Kern von Unter­neh­men. Gemeint ist ein digi­ta­ler Kern, der Pro­zesse, Daten und Steue­rungs­lo­gik ganz­heit­lich ver­bin­det – und das inner­halb von Unter­neh­men ebenso wie über Unter­neh­mens­gren­zen hin­weg etwa unter Ein­bin­dung von Kun­den und Lie­fe­ran­ten. Die aktu­elle Rea­li­tät sieht aber oft­mals noch anders aus : In vie­len Betrie­ben feh­len durch­gän­gige Pro­zess- und Daten­ket­ten, Infor­ma­tio­nen sind frag­men­tiert, Ent­schei­dun­gen ver­zö­gern sich, anstatt in Echt­zeit zu erfolgen.

Dabei ist genau die­ser digi­tale Kern die Vor­aus­set­zung für Effi­zi­enz, Ska­lier­bar­keit und Fle­xi­bi­li­tät bzw. Anpas­sungs­fä­hig­keit. Digi­tale Pro­zesse müs­sen nicht nur kos­ten­güns­tig wach­sen kön­nen, sie müs­sen sich auch dyna­misch an neue Rah­men­be­din­gun­gen anpas­sen las­sen. Wie ent­schei­dend diese Fle­xi­bi­li­tät ist, haben die ver­gan­ge­nen Jahre ein­drucks­voll gezeigt. Erst diese ganz­heit­li­che End-to-End-Sicht auf Unter­neh­men ermög­licht es, die ope­ra­tive und stra­te­gi­sche Steue­rung neu zu den­ken, Effi­zi­enz wie Pro­duk­ti­vi­tät zu stei­gern und sodann Märkte sowie Pro­dukte zu diversifizieren.

Ein teu­res Ver­spre­chen ohne Wirkung 

Betriebe haben sich lange am Spa­gat zwi­schen einer sta­bi­len, aber trä­gen IT und schnel­ler digi­ta­ler Inno­va­tion an der Peri­phe­rie ver­sucht und der erweist sich zuneh­mend als Sack­gasse. Inno­va­tion erstickt, wenn sie auf unver­än­derte ana­loge Kern­pro­zesse trifft. Ein digi­ta­ler Kern hin­ge­gen schafft Trans­pa­renz, senkt Kom­ple­xi­tät und bil­det die Grund­lage für den sinn­vol­len Ein­satz neuer Tech­no­lo­gien. Das betrifft ins­be­son­dere das Thema künst­li­che Intel­li­genz – die ohne die ent­spre­chende Daten­ba­sis ein teu­res Ver­spre­chen ohne Wir­kung bleibt.

Öster­reich steht damit nun tat­säch­lich an einem Schei­de­weg. Die Frage ist nicht, ob Inno­va­tion not­wen­dig ist, son­dern wo sie anset­zen muss. Wer wei­ter­hin nur an Sym­pto­men arbei­tet, wird die Pro­duk­ti­vi­täts­krise nicht lösen. Wer hin­ge­gen den Mut hat, den Unternehmens­kern digi­tal neu zu den­ken, schafft die Basis für Wett­be­werbs­fä­hig­keit und Resi­li­enz. Und das in einer Welt, in der Sta­bi­li­tät längst nicht mehr der Nor­mal­zu­stand ist.

(Der Autor Chris­tian Wen­ner ist Head of Stra­te­gic Port­fo­lio­ma­nage­ment bei CAN­COM Aus­tria (ehem. Kapsch Busi­ness­Com), ein füh­ren­der Dienst­leis­ter für Digi­ta­li­sie­rung und IKT im gesam­ten DACH-Raum. Wen­ner ist seit über 30 Jah­ren in lei­ten­den Manage­ment­funk­tio­nen tätig und gilt ins­be­son­dere als Experte für betrieb­li­che Trans­for­ma­tion mit­tels tech­no­lo­gi­scher Innovation.)

Deut­sche Tele­kom, T‑Systems, SAP und Sie­mens star­ten in Mün­chen erste KI-Fabrik für Wirt­schaft und Ver­wal­tung. Spit­zen­po­li­tik unter­stützt Stra­te­gie zur Digi­ta­len Sou­ve­rä­ni­tät von Deutsch­land und Europa. T‑Systems Aus­tria Boss Peter Lenz ver­weist auf Nut­zung auch für öster­rei­chi­sche Kunden.

Der Vize­kanz­ler und Bun­des­fi­nanz­mi­nis­ter von Deutsch­land, Lars Kling­beil war zuge­gen, ebenso wie der Bay­ri­sche Minis­ter­prä­si­dent Mar­kus Söder, der Bay­ri­sche Wirt­schafts­mi­nis­ter Hubert Aiwan­ger und der Bay­ri­sche Wis­sen­schafts­mi­nis­ter Mar­kus Blume. Dazu die Chefs und Top-Mana­ger von Deut­scher Tele­kom, T‑Systems, SAP, Sie­mens sowie wei­tere Kapa­zun­der von deut­schen KI-Insti­tu­tio­nen und füh­ren­den wis­sen­schaft­li­chen KI-Einrichtungen. 

Anlass für die­sen Schul­ter­schluss von Spit­zen­po­li­tik und füh­ren­den IT- und Tele­kom­un­ter­neh­men ist die offi­zi­elle Eröff­nung der unter Feder­füh­rung von Deut­scher Tele­kom und T‑Systems ent­stan­de­nen ers­ten KI-Fabrik in Mün­chen (D). „Wir reden nicht, die Deut­sche Tele­kom macht. Wir inves­tie­ren in KI, in den deut­schen Stand­ort und in Europa“, betont Tim Hött­ges, CEO der Deut­schen Telekom. 

Hoch per­for­mante und vor allem unab­hän­gig-sou­ve­räne Rechenleistung

Nach einer Auf­bau­zeit von sechs Mona­ten (eco­nomy berich­tete) ste­hen ab sofort Unter­neh­men, For­schungs­ein­rich­tun­gen sowie dem öffent­li­chen Sek­tor in Deutsch­land und Europa hoch per­for­mante und vor allem unab­hän­gig-sou­ve­räne Rechen­leis­tung für Künst­li­che Intel­li­genz (KI) zur Ver­fü­gung. Meh­rere Unter­neh­men nut­zen die KI-Rechen­ka­pa­zi­tä­ten auch schon. 

„Damit die Inves­ti­ti­ons­of­fen­sive gelingt, brau­chen wir bei­des – öffent­li­che und pri­vate Inves­ti­tio­nen. Für die öffent­li­chen Inves­ti­tio­nen haben wir die Vor­aus­set­zun­gen geschaf­fen und heute konnte ich mich in beein­dru­cken­der Weise davon über­zeu­gen, dass auch die pri­va­ten Inves­ti­tio­nen anlau­fen“, sagte Lars Kling­beil, Vize­kanz­ler und Bun­des­fi­nanz­mi­nis­ter von Deutsch­land, im Rah­men der fei­er­li­chen Eröffnung.

Tech­no­lo­gie­füh­rer­schaft als Kern des künf­ti­gen Geschäftsmodell

„Tech­no­lo­gie­füh­rer­schaft muss der Kern des künf­ti­gen Geschäfts­mo­dell Deutsch­lands sein. Hier wurde ein wich­ti­ger Pflock für das deut­sche und euro­päi­sche KI-Öko­sys­tem gesetzt. Davon pro­fi­tie­ren nicht nur inno­va­tive Unter­neh­men, das stärkt auch die digi­tale Unab­hän­gig­keit“, betonte Kling­beil. „Die Koope­ra­tion zwi­schen SAP, Deut­scher Tele­kom und Nvi­dia ist ein Zei­chen der Stärke und ein Trei­ber für Inno­va­tion. Wir wol­len gemein­sam die­ses Land vor­an­brin­gen. Es muss unser Anspruch sein, dass wir an der Spitze der tech­no­lo­gi­schen Ver­än­de­rung ste­hen“, so Vize­kanz­ler Lars Klingbeil.

Par­al­lel mit der Eröff­nung der KI-Fabrik wurde auch schon die geson­dert geschaf­fene Indus­trial KI-Cloud in Betrieb genom­men. Bei­spiels­weise kom­bi­niert der Münch­ner Anbie­ter Agile Robots künst­li­che Intel­li­genz mit Robo­tik und bringt sein KI-Fun­da­ment in die Indus­trial AI Cloud ein. Oder Phy­sicsX, ein Unter­neh­men, dass sich auf tech­ni­sche Simu­la­tion spe­zia­li­siert hat, um die Ent­wick­lungs­zeit von Pro­duk­ten und Pro­dukt­teilen zu ver­kür­zen. Die KI-Fabrik ist mit den bis­he­ri­gen Kun­den bereits über ein Drit­tel ausgelastet.

Basis für Indus­trie, Start-Ups, Wis­sen­schaft und staat­li­che Behörden

„Unsere KI-Fabrik in Mün­chen ist die Basis für inno­va­tive Geschäfts­mo­delle, für die Indus­trie, Start-Ups und staat­li­che Insti­tu­tio­nen. Dazu ist sie auch die Basis für unab­hän­gige Sou­ve­rä­ni­tät. Wir bewei­sen hier, dass Europa KI kann“, unter­streicht Tele­kom-Boss Tim Hött­ges. Bis­her nut­zen viele Unter­neh­men KI zurück­hal­tend, weil sie den Abfluss ihrer Daten außer­halb des euro­päi­schen Wirt­schafts­raums fürch­ten. Dadurch ent­ge­hen den Betrie­ben aber Kos­ten­vor­teile mit ent­spre­chend nega­ti­ven Aus­wir­kun­gen auf ihre Wettbewerbsfähigkeit.

„Dass die KI-Fabrik so nah an der öster­rei­chi­schen Grenze ent­steht, ist ein star­kes Signal für gelebte euro­päi­sche Zusam­men­ar­beit und kommt somit auch unse­ren öster­rei­chi­schen Kun­den zugute“, ergänzt Peter Lenz, Mana­ging Direc­tor bei T‑Systems Aus­tria. „Mit der Indus­trial KI Cloud schaf­fen wir neben Rechen­leis­tung auch ein indus­trie­taug­li­ches Öko­sys­tem für sou­ve­räne KI in Europa. Unter­neh­men, For­schung und öffent­li­cher Sek­tor erhal­ten hier eine sichere, ska­lier­bare Platt­form, um KI vom Pilot­pro­jekt in den pro­duk­ti­ven Ein­satz zu brin­gen“, so Peter Lenz von T‑Systems Austria.

Ein gleich­zei­tig nutz­ba­rer KI-Assis­tent für alle 450 Mil­lio­nen EU Bürger:innen 

In der Münch­ner Indus­trial KI Cloud ste­hen ab sofort Rechen- und Spei­cher­res­sour­cen für viel­fäl­tige KI-Anwen­dun­gen zur Ver­fü­gung. Die Infra­struk­tur basiert auf tech­no­lo­gisch letz­tak­tu­el­len Sys­te­men von Nvi­dia. Mit der bereits jetzt ver­füg­ba­ren Rechen­leis­tung könn­ten Anga­ben zufolge alle 450 Mil­lio­nen EU Bürger:innen gleich­zei­tig einen KI-Assis­tent bzw. Chat­bot nut­zen. Alle aktu­el­len gesetz­li­chen Regu­la­rien und Anfor­de­run­gen an Daten­schutz, Sicher­heit und Ver­füg­bar­keit sind gegeben.

„Bay­ern hat eine starke Indus­trie, exzel­lente For­schung und beste Ver­net­zung – das sind ideale Vor­aus­set­zun­gen für indus­tri­elle KI. Mit dem Baye­ri­schen Akti­ons­plan sor­gen wir dafür, dass sich Rechen­zen­tren wei­ter­hin gern in Bay­ern ansie­deln“, sagt Hubert Aiwan­ger, Wirt­schafts­mi­nis­ter Bay­ern. „Mit der ‚Kon­takt­stelle Dat­a­cen­ter Bay­ern‘, koor­di­nier­ten Netz­an­schlüs­sen, schnel­len Ver­fah­ren und pra­xis­taug­li­chen Ener­gie­ef­fi­zi­enz­vor­ga­ben schaf­fen wir ver­läss­li­che Rah­men­be­din­gun­gen für Inves­ti­tio­nen und Arbeits­plätze“, so Aiwanger.

Sou­ve­rä­ner „Deutsch­land-Stack“ für Wirt­schaft und Verwaltung

Die neue KI-Fabrik ist ent­spre­chend auch die Basis für den soge­nann­ten „Deutsch­land-Stack“, den die Deut­sche Tele­kom gemein­sam mit SAP bereit­stellt. Die Deut­sche Tele­kom-Toch­ter T‑Systems ver­ant­wor­tet dabei die umfas­sende Infra­struk­tur sowie dazu auch die Platt­form­ebene und das inklu­diert auch die erst kürz­lich vor­ge­stell­ten Anwen­dun­gen rund um die T Cloud. SAP lie­fert dar­auf auf­bau­end die Busi­ness Tech­no­logy Plat­form und leis­tungs­fä­hige fach­spe­zi­fi­sche Lösun­gen und KI-Anwendungen. 

Die­ser “Tech-Bau­kas­ten” hält alle tech­ni­schen Ele­mente bereit, die betrieb­li­che Kun­den oder behörd­li­che Insti­tu­tio­nen für ihre Cloud-Trans­for­ma­tion brau­chen. So las­sen sich bran­chen­spe­zi­fi­sche Lösun­gen etwa im Bereich Sicher­heit sowie für Indus­trie und Mit­tel­stand schnell, sicher und regel­kon­form umset­zen. „Unser Öko­sys­tem in Bay­ern hat ein­mal mehr über­zeugt – und es wird durch die mil­li­ar­den­schwere Initia­tive von Deut­scher Tele­kom, NVI­DIA und SAP noch stär­ker. Ich bin Tim Hött­ges und der Deut­schen Tele­kom dank­bar für die­sen Schritt“, so Mar­kus Blume, Wis­sen­schafts­mi­nis­ter Bayern.

„Es ist Zeit, das Nar­ra­tiv vom Risiko zur Chance zu verschieben“

Mit die­ser Part­ner­schaft decken Deut­sche Tele­kom und SAP von der phy­si­schen Infra­struk­tur bis zur Soft­ware alles ab, was Unter­neh­men und Behör­den für moderne KI-Anwen­dun­gen brau­chen. Exper­ten spre­chen hier von einem Stack. Über die reine Rechen­leis­tung hin­aus kann hier dann auch Bera­tung ent­lang der kon­kre­ten Bedürf­nisse der Kun­den erfol­gen. Infra­struk­tur, Rechen­leis­tung, KI-Lösun­gen und die spe­zi­elle Indus­trial KI Cloud adres­siert auch Unter­neh­men und Insti­tu­tio­nen über Deutsch­land hinaus.

„Mit der Indus­trial AI Cloud schaf­fen Deut­sche Tele­kom, SAP und wei­tere Part­ner ein sou­ve­rä­nes Tech­no­lo­gie­fun­da­ment für ska­lier­bare indus­tri­elle KI in Deutsch­land und ver­an­kern damit auch KI sicher in Geschäfts­pro­zes­sen, schüt­zen Daten in Deutsch­land und ermög­li­chen pro­duk­tive Inno­va­tio­nen. Es ist Zeit, das Nar­ra­tiv vom Risiko zur Chance zu ver­schie­ben“, so Tho­mas Sau­er­essig, Mit­glied des Vor­stands der SAP SE Cus­to­mer Ser­vices & Delivery. 

Deut­sche Inge­nieurs­we­sen trifft sou­ve­räne KI

Auch die Part­ner­schaft von Sie­mens und Deut­scher Tele­kom ergänzt eine sichere und unab­hän­gige IT mit Kon­nek­ti­vi­tät und KI-Rechen­leis­tung. Die Indus­trie­ex­per­tise von Sie­mens und die Inte­gra­tion des Simu­la­ti­ons-Port­fo­lios SIM­Cen­ter auf der neuen Indus­trial KI Cloud sol­len dabei das grund­sätz­li­che Fun­da­ment bil­den für neue Wert­schöp­fungs­mög­lich­kei­ten und mehr Wett­be­werbs­fä­hig­keit der deut­schen Wirtschaft. 

Ins­be­son­dere die Soft­ware-Suite für hoch­prä­zise Simu­la­tio­nen und digi­tale Zwil­linge soll Unter­neh­men ermög­li­chen, ihre Pro­dukte vir­tu­ell zu ent­wi­ckeln, zu tes­ten und weit­aus rascher zur Markt­reife zu brin­gen und so erheb­li­che Kos­ten ein­zu­spa­ren. Auch groß­in­dus­tri­elle Lösun­gen wie der Digi­tal Twin Com­po­ser, GPU-basierte Simu­la­tio­nen und KI-Copi­lo­ten wer­den über die KI-Fabrik für Unter­neh­men nutz­bar gemacht. 

Eines der größ­ten euro­päi­schen Stadtentwicklungsprojekte

„Gemein­sam mit der Deut­schen Tele­kom brin­gen wir unsere Soft­ware in eine GPU-beschleu­nigte, sou­ve­räne Cloud – und kön­nen damit die Simu­la­ti­ons­zei­ten unse­rer Kun­den dras­tisch ver­kür­zen. Davon pro­fi­tie­ren auch kleine und mitt­lere Unter­neh­men“, erläu­tert Ced­rik Neike, CEO von Digi­tal Indus­tries und Mit­glied des Vor­stands der Sie­mens AG. 

Für die KI-Fabrik wurde im Rah­men der lau­fen­den Revi­ta­li­sie­rung des Münch­ner Tucher­parks eines der größ­ten euro­päi­schen Stadt­ent­wick­lungs­pro­jekte ein ehe­ma­li­ges Rechen­zen­trum mit einer Flä­che von etwa 10.700 qm ent­kernt und grund­le­gend moder­ni­siert. Die neue KI-Fabrik ist mit leis­tungs­star­ker Glas­fa­ser­an­bin­dung und moderns­ter Tech­nik ausgestattet. 

Part­ner­öko­sys­tem aus Indus­trie, For­schung und Start-Ups 

Das Rechen­zen­trum wird dabei voll­stän­dig aus erneu­er­ba­ren Ener­gien betrie­ben. Es ist auf höchste Ener­gie­ef­fi­zi­enz aus­ge­legt. Die Abwärme wird das gesamte Quar­tier Tucher­park mit Wärme ver­sor­gen. Ein moder­nes Kühl­kon­zept setzt auf Küh­lung des Rechen­zen­trums durch Was­ser des nahe­ge­le­ge­nen Eis­ba­ches. „Die Indus­trial KI Cloud fügt sich damit auch in die Nach­hal­tig­keits­stra­te­gie der Deut­schen Tele­kom ein“, so die Deut­sche Tele­kom in einer Aussendung. 

Rund um die Indus­trial KI Cloud wächst bereits ein brei­tes Öko­sys­tem aus Unter­neh­men, For­schungs­ein­rich­tun­gen und Start-Ups. Indus­trie­part­ner kön­nen bei­spiels­weise digi­tale Zwil­linge von Fabri­ken und Anla­gen auf­bauen, Fer­ti­gungs­pro­zesse simu­lie­ren oder Robo­tik- und Qua­li­täts­prü­fungs­an­wen­dun­gen ent­wi­ckeln. Start-Ups nut­zen die NVI­DIA-KI-Platt­form, um die Bereit­stel­lung neuer KI-Dienst­leis­tun­gen auf den Markt zu beschleunigen. 

For­schungs­ein­rich­tun­gen erhal­ten Zugang zu unab­hän­gig-sou­ve­rä­ner Hochleistungsrechenpower

“Die Kon­ver­genz von künst­li­cher Intel­li­genz und der phy­si­schen Welt löst eine indus­tri­elle Revo­lu­tion aus, die die Art und Weise, wie Pro­dukte ent­wor­fen, her­ge­stellt und betrie­ben wer­den, grund­le­gend ver­än­dern wird”, sagt Rev Lebare­dian, Vice Pre­si­dent für Omni­verse und Simu­la­ti­ons­tech­no­lo­gie bei NVI­DIA. “Die neue KI-Fabrik und die Indus­trial KI Cloud bie­tet die sou­ve­räne, leis­tungs­starke KI-Infra­struk­tur, die Europa braucht, um die nächste Ära der indus­tri­el­len Inno­va­tion anzu­füh­ren“, so Lebare­dian von Nvidia.

For­schungs­ein­rich­tun­gen erhal­ten Zugang zu unab­hän­gig-sou­ve­rä­ner Hoch­leis­tungs­re­chen­power für ihre Pro­jekte. „Die Indus­trial KI Cloud steht ab sofort Kun­den aus Indus­trie, Start-Ups, For­schung und öffent­li­chem Sek­tor zur Ver­fü­gung. Unter­neh­men kön­nen Rechen­leis­tung und Platt­form­dienste fle­xi­bel nach Bedarf buchen – von Pilot­pro­jek­ten bis hin zu unter­neh­mens­kri­ti­schen Pro­duk­ti­ons­sys­te­men“, so die Deut­sche Telekom. 

Euro­päi­sche Unab­hän­gig­keit und das SOOFI-Pro­jekt auf der Indus­trial KI Cloud 

Zu den ers­ten Groß­pro­jek­ten auf der Indus­trial KI Cloud gehört etwa das For­schungs­pro­jekt Sove­reign Open Source Foun­da­tion Models (SOOFI). Die Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver hat der Deut­schen Tele­kom einen Auf­trag erteilt, um die tech­ni­sche Infra­struk­tur für die Ent­wick­lung eines neuen euro­päi­schen Large Lan­guage Models (LLM) bereitzustellen. 

“Im Pro­jekt Soofi erstel­len wir mit sie­ben For­schungs­ein­rich­tun­gen und zwei Start-Ups ein Open-Source Foun­da­tion Modell als Basis für viel­fäl­tige Anwen­dung in Wirt­schaft und Ver­wal­tung. Das Trai­ning erfolgt auf der neuen Indus­trial KI Cloud der Tele­kom, die sich in einer inter­na­tio­na­len Aus­schrei­bung auf­grund der State-of-the Art Infra­struk­tur und des her­vor­ra­gen­den Ser­vices durch­ge­setzt hat“, erklärt Jörg Bie­nert, Geschäfts­füh­rer KI Bundesverband. 

„Mit ihrem Daten-Schatz hat die euro­päi­sche Indus­trie einen gro­ßen Vorteil“ 

Ziel von SOOFI ist ein sou­ve­rä­nes Open-Source-Sprach­mo­dell mit rund 100 Mil­li­ar­den Para­me­tern, das voll­stän­dig in Europa trai­niert und betrie­ben wird und euro­päi­sche Spra­chen fokus­siert. Damit ent­steht eine der wich­tigs­ten euro­päi­schen KI-Initia­ti­ven für ver­trau­ens­wür­dige, sou­ve­räne Sprach­mo­delle. Im Fokus sind euro­päi­sche Spra­chen und indus­tri­elle Anwendungen. 

„Erfolg­rei­che KI-Anwen­dung erfor­dert Rechen­power. Die euro­päi­sche Indus­trie hat einen gro­ßen Vor­teil : ihren Schatz an Daten. Bis­lang wer­den diese Daten aber nur begrenzt für KI genutzt. Jetzt ent­steht die ent­spre­chende Infra­struk­tur, um die­ses Poten­zial bes­ser zu erschlie­ßen“, sagt Anto­nio Krü­ger, CEO des Deut­schen For­schungs­zen­trums für Künst­li­che Intel­li­genz (DFKI). „Dass Unter­neh­men dabei auch auf einen euro­päi­schen Anbie­ter zurück­grei­fen kön­nen, stärkt die tech­no­lo­gi­sche Sou­ve­rä­ni­tät“, unter­streicht Anto­nio Krü­ger vom DFKI. (red/​czaak)

Künst­li­che Intel­li­genz als epo­chal his­to­ri­sche Dimen­sion. His­to­ri­ker Yuval Noah Harari spricht am Davo­ser WEF zu KI als neuen Akteur in der Geschichte des auf­ge­klär­ten Huma­nis­mus. In und rund um Davos äußern sich wei­tere pro­mi­nente Mana­ger. Eine klein­ta­schen­buch­lange Ein­ord­nung auch mit den The­sen von Max Teg­mark und Nick­las Bostrom von Chris­tian Czaak und Lau­rin Czaak.

Beim jähr­li­chen World Eco­no­mic Forum (WEF) im Schwei­zer Davos tref­fen ein­an­der Staats­chefs, Wirt­schafts­bosse sowie füh­rende Wis­sen­schaft­ler, Exper­ten und Den­ker unter­schied­li­cher Dis­zi­pli­nen. Aktu­ell war neben den geo­po­li­ti­schen Ver­än­de­run­gen Künst­li­che Intel­li­genz (KI) das zweite bestim­mende Thema.

Zahl­rei­che pro­mi­nente CEOs wie etwa Kris­tal­line Geor­gia (IMF), Demis Hass­a­bis (Google Deep Mind), Jen­sen Huang (Nvi­dia), Satya Nadella (Micro­soft), Arthus Mensch (Mis­tral AI, F), Sam Alt­man (Ope­nAI) oder Dario Amo­dei (Anthro­pic) dis­ku­tier­ten im Rah­men des WEF aktu­elle und vor allem künf­tige gesell­schafts­po­li­ti­sche oder gar exis­ten­zi­elle Auswirkungen.

Ers­ter vom Men­schen geschaf­fe­ner Akteur ohne voll­stän­dige Kon­trolle des Menschen

Breite Auf­merk­sam­keit erregte das Panel „An Honest Con­ver­sa­tion on AI and Huma­nity“, wo der israe­li­sche His­to­ri­ker und Publi­zist Yuval Noah Harari (49) gemein­sam mit der bri­ti­schen Neu­ro­wis­sen­schaft­le­rin Irene Tracey (59, Vize­rek­to­rin Oxford Uni­ver­sity) die his­to­ri­schen, sozia­len und ethi­schen Aspekte der KI-Ent­wick­lung beleuch­tete. Ein geson­der­ter Fokus behan­delte, wie tech­no­lo­gi­sche Inno­va­tio­nen das mensch­li­che Gemein­wohl unter­stüt­zen kön­nen – und dabei ganz grund­le­gende Werte beach­tet bzw. nicht unter­mi­niert werden.

Har­a­ris zen­trale und war­nende Bot­schaft lau­tete, KI nicht nur als tech­no­lo­gi­sches Hilfs­mit­tel zu ver­ste­hen, son­dern als grund­le­gen­den neuen Akteur in der Geschichte. Die­ser kann selb­stän­dig ler­nen, ent­schei­den und neue Lösun­gen ent­wi­ckeln. Wäh­rend ein Ham­mer, eine Dru­cker­presse oder eine Dampf­ma­schine vom Men­schen kon­trol­liert wer­den könne, han­delt KI nun eigen­stän­dig – und damit sei KI der erste von Men­schen geschaf­fene Akteur, der nicht mehr voll­stän­dig unter mensch­li­cher Kon­trolle steht.

Die ent­schei­dende Kon­trolle oder Beein­flus­sung von Sprache

Ein zen­tra­les Argu­ment von Harari ist, dass KI nicht nur effi­zi­ent ist, son­dern auch krea­tiv – und das erstreckt sich von neuen Bil­dern, Musik­stü­cken bis hin zu wis­sen­schaft­li­chen Ein­ord­nun­gen oder neuen Finanz­in­stru­men­ten. Harari zieht einen Ver­gleich mit bio­lo­gi­schen Orga­nis­men – und warnt davor, dass KI auch ler­nen kann. Ler­nen zu täu­schen, zu mani­pu­lie­ren und ins­be­son­dere auch stra­te­gi­sches Han­deln ler­nen, wenn sie etwa auf die Errei­chung eines bestimm­ten Zie­les ein­ge­stellt wird. 

Beson­ders ein­dring­lich warnt Yuval Noah Harari vor der Kon­trolle von Spra­che. Spra­che sei das Fun­da­ment von Bil­dung, Recht, Poli­tik, Geld und Reli­gion. KI könnte also künf­tig nicht nur Ver­träge und Gesetze for­mu­lie­ren, son­dern auch Pro­pa­ganda oder reli­giöse Nar­ra­tive beein­flus­sen – und damit könne KI oder wer sie steu­ert, dann auch Gesell­schaf­ten steuern. 

Tra­di­tio­nel­les Selbst­ver­ständ­nis des Men­schen wird mas­siv in Frage gestellt

Harari argu­men­tiert, dass das mensch­li­che Den­ken größ­ten­teils aus sprach­li­chen Pro­zes­sen besteht bzw. aus der Ver­schrän­kung von Begrif­fen, Argu­men­ten und Sym­bo­len. Das könne KI bereits heute oft­mals bes­ser und damit ist das tra­di­tio­nell his­to­ri­sche Selbst­ver­ständ­nis des Men­schen als eine Art intel­li­gente Letzt-Instanz mas­siv infrage gestellt.

Im direk­ten Kon­text mit die­sen gesell­schafts­po­li­ti­schen Dimen­sio­nen spricht His­to­ri­ker Harari dann auch sys­te­mi­sche Risi­ken an. Er nennt hier die Kon­zen­tra­tion von Macht bei weni­gen Tech-Com­pa­nies oder Staa­ten, wei­ters Desta­bi­li­sie­rung von Demo­kra­tien durch Des­in­for­ma­tion (Anm. die dann mehr­heit­lich wie­der über die Pro­dukte die­ser Tech-Com­pa­nies ver­brei­tet wird) oder den Ver­lust von mensch­li­cher Auto­no­mie bei Ent­schei­dun­gen. „Wer kon­trol­liert die Geschich­ten, die unsere Gesell­schaft zusammenhalten?!“

Eine neue Klasse an „nutz­lo­ser“ Menschen

Abschlie­ßend erwähnt Harari dann auch die mög­li­che Ent­ste­hung einer neuen Klasse an „nutz­lo­ser“ Men­schen für den Arbeits­markt und warnt final, dass diese Ent­wick­lun­gen schnel­ler pas­sie­ren kön­nen, als poli­ti­sche Sys­teme reagie­ren kön­nen. Harari for­dert eine glo­bale Koope­ra­tion mit glo­ba­len Regu­la­rien. Ein­zelne Staa­ten allein kön­nen KI nicht wirk­sam kon­trol­lie­ren. Er zieht einen Ver­gleich mit Abkom­men zu Atom­waf­fen oder Bio­tech­no­lo­gie und schließt seine Aus­füh­run­gen mit dem Appell : „Die zen­trale Frage ist nicht, was KI kann – son­dern was wir ihr erlau­ben wol­len zu tun“. 

Har­a­ris For­mu­lie­ren zu KI ste­hen im gesell­schaft­lich-zivi­li­sa­to­ri­schen Kon­text, sie sind ana­ly­tisch zuge­spitzt als eine Art intel­lek­tu­el­les Früh­warn­sys­tem gegen poli­ti­sche Träg­heit. Kri­ti­ker wer­fen ihm vor, dass KI ja keine eige­nen Ziele habe, son­dern immer von mensch­li­chen Vor­ga­ben abhänge. Eine mög­li­che Gefahr liegt also pri­mär in mensch­li­chem Fehl­ver­hal­ten und nicht in (auch auto­no­mer) KI. Harari blickt aber in die Zukunft einer krea­ti­ven, selbst-ler­nen­den, auch stra­te­gisch den­ken­den KI. Und damit ist es, zumin­dest, legi­tim, all diese Fra­gen brei­ter und auch zuge­spitz­ter zu erör­tern — um sich ent­spre­chen­des Gehör zu ver­schaf­fen. Harari stellt, mit Sicher­heit, die rich­ti­gen Fra­gen zur rich­ti­gen Zeit.

Bis zu 60 Pro­zent der Jobs ver­än­dern sich oder wer­den ersetzt

Wäh­rend also His­to­ri­ker Harari gesell­schaft­li­che und in Ver­bin­dung mit dem Arbeits­markt auch volks­wirt­schaft­li­che Dimen­sio­nen anspricht, erör­ter­ten andere WEF-Sprecher:innen rein wirt­schaft­li­che oder tech­no­lo­gi­sche Per­spek­ti­ven. Zu die­sen gehörte auch Kris­talina Geor­gieva, Direk­to­rin des Inter­na­tio­na­len Wäh­rungs­fonds (Inter­na­tio­nal Mone­tary Fund, Washing­ton, US), die ebenso in Davos auf­trat. In der Zuspit­zung von For­mu­lie­run­gen stand sie Harari um nichts nach. Sie sprach pri­mär zum Thema KI und Arbeits­markt und warnte vor einem durch KI aus­ge­lös­ten „Tsu­nami“. 

Glo­bal könn­ten bis zu 40 Pro­zent der Jobs ver­än­dert, neu defi­niert oder ersetzt wer­den und in fort­schritt­li­che­ren Indus­trie­staa­ten sogar bis zu 60 Pro­zent. Beson­ders betrof­fen sind dabei Jobs für Neu­ein­stei­ger und für Jugend­li­che. Final wird der Ein­stieg ins Arbeits­le­ben mas­siv erschwert und das treffe ins­be­son­dere mit­tel­stän­di­sche Exis­ten­zen. Kris­talina Geor­gieva for­dert ebenso Schutz­maß­nah­men und Regu­lie­rung, um soziale Ungleich­hei­ten abzu­fe­dern und sie for­dert dazu auch gezielte Bil­dungs- und Weiterbildungsprogramme.

Öko­no­mi­sche Effi­zi­enz und neues Wissen

Rascher zusam­men­ge­fasst sind die State­ments der Tech-Bros.. Demis Hass­a­bis (CEO Google Deep Mind), Jen­sen Huang (CEO Nvi­dia) und Satya Nadella (Micro­soft) beton­ten über­ein­stim­mend den gro­ßen Nut­zen von KI für Fort­schritt und Pro­duk­ti­vi­tät. Hass­a­bis erläu­terte neue Ent­wick­lun­gen und das große Poten­tial von „Arti­fi­cal Gene­ral Intel­li­gence (AGI)“ für neue wis­sen­schaft­li­che und medi­zi­ni­sche Erkennt­nisse, aber auch für ein bes­se­res Ver­ständ­nis glo­ba­ler Zusammenhänge. 

KI diene also nicht nur der öko­no­mi­schen Effi­zi­enz, son­dern sie schafft neues Wis­sen. Hass­abi warnte dann noch vor einer Invest­ment-Blase bzw. vor einer Über­be­wer­tung von KI und betonte die Bedeu­tung einer for­schungs­ba­sier­ten Ent­wick­lung als Gegen­pol zu kurz­fris­ti­gen Mone­ta­ri­sie­run­gen. Er zielt damit auch auf ein Ungleich­ge­wicht zwi­schen den enor­men Kapi­tal­zu­flüs­sen und einer kon­kre­ten, nach­hal­tig nut­zen­ori­en­tier­ten KI-Ent­wick­lung ab. 

KI als Job­mo­tor für soge­nannte „blue col­lar jobs“

Jen­sen Huang (CEO Nvi­dia) erläu­terte ergän­zend, dass KI auch als Job­mo­tor diene, etwa beim Bau der nöti­gen Infra­struk­tur. Es kön­nen viele neue Arbeits­plätze geschaf­fen wer­den, zum Bei­spiel für Elek­tri­ker, Bau­ar­bei­ter, Tech­ni­ker oder Hand­wer­ker. Huang argu­men­tierte auch, dass der Wert von „prak­ti­schen Beru­fen“ (Anm. sog. „blue col­lar Jobs“) in einem KI-Zeit­al­ter gene­rell steige, da eben Fach­kräfte in unter­schied­li­chen (prak­ti­schen) Dis­zi­pli­nen gefragt sind.

Mit einer regel­recht epo­cha­len, in der Wie­ner Vor­stadt dann gege­be­nen­falls auch als „no-na-ned“ Aus­sage bezeich­net, ist dann noch Satya Nadella (CEO Micro­soft) auf­ge­fal­len, typi­scher­weise. „Wir müs­sen KI so ein­set­zen, dass sie etwas Nütz­li­ches bewirkt, ech­ten gesell­schaft­li­chen Wert schafft und nicht nur tech­no­lo­gi­sche Ver­spre­chen erfüllt“. Wirk­lich epo­chal — und eben treff­lich für einen Micro­soft-Mana­ger. Äuße­run­gen zu KI in und um Davos gab es natür­lich auch von den Chefs der gro­ßen KI-Companies.

Der prag­ma­ti­sche Sam Alt­man und der sorg­same Dario Amodai

Erwäh­nens­wert etwa Arthur Mensch (CEO Mis­tral AI). Der Boss des fran­zö­si­schen KI-Start-Ups betonte bei einer Dis­kus­si­ons­runde zur betrieb­li­chen KI-Nut­zung die aktu­ell noch große Dis­kre­panz zwi­schen Erwar­tung und tat­säch­li­chem Nut­zen. Viele Fir­men wür­den „mit Inte­gra­tion und Anwen­dung kämp­fen“, wäh­rend sie „offi­zi­ell eine erfolg­rei­che KI-Adap­tie­rung ver­laut­ba­ren“. Dazu passt ein State­ment von Moha­med Kande (Glo­bal Chair­man von PwC). Er zitierte aus Stu­dien, wo „56 Pro­zent der Unter­neh­men noch keine mess­ba­ren Vor­teile aus KI-Pro­jek­ten erzie­len“, oft­mals „wegen feh­len­der Vorbereitung“.

Beson­ders inter­es­sant sind die Posi­tio­nen von Sam Alt­man (CEO Open AI mit der Anwen­dung ChatGPT) und Dario Amo­dei (CEO von Anhro­pic mit der Anwen­dung „Claude“) als Ver­tre­ter der aktu­ell meist genutz­ten KI-Anwen­dun­gen. Glo­bal und grob ein­ge­teilt steht Ope­nAIs ChatGPT eher für die pri­vate KI-Nut­zung und Anthro­pics Claude für die betrieb­li­chen KI-Nut­zun­gen. Beob­ach­ter orten zwi­schen den bei­den KI-Len­kern gar eine Art Span­nungs­ver­hält­nis. Alt­man stehe da stra­te­gisch für „machen bzw. ent­wi­ckeln und erst dann regu­lie­ren und opti­mie­ren“ und Amo­dei will „zuerst regu­lie­ren und dann machen/​entwickeln“.

„Als ob man Atom­bom­ben nach Nord­ko­rea verkaufe“

Wenn sich der eher medi­en­scheue Amo­dei öffent­lich äußert, dann ver­wen­det er gerne dras­ti­sche, kon­tro­ver­si­elle For­mu­lie­run­gen und Ver­glei­che, oft auch in einem geo­po­li­ti­schen Kon­text. In Davos kri­ti­sierte er etwa die US-Export­frei­gabe von KI-Chips von Nvi­dia an China. Dies könne dort „in gro­ßem Maß­stab KI-Fähig­kei­ten und stra­te­gi­sche Risi­ken beschleu­ni­gen“ und das sei so, „als wenn man Atom­bom­ben nach Nord­ko­rea ver­kaufe und damit dann noch angibt“. 

Alt­man gilt als Prag­ma­ti­ker, er hat aber ebenso auch die gesell­schaft­li­chen Aus­wir­kun­gen im Blick. Grund­sätz­lich sieht er KI als hoch­ent­wi­ckel­tes Werk­zeug, als einen Motor für Pro­duk­ti­vi­tät und Wohl­stand — und nicht als Akteur. Wich­tig im gesell­schaft­li­chen bzw. volks­wirt­schaft­li­chen Kon­text ist für Alt­man die Ener­gie­frage und für die benö­tig­ten gro­ßen Ener­gie­men­gen brau­che es nach­hal­tige Lösun­gen, etwaig auch mit Kernenergie.

KI erstellt detail­lier­ten Plan für Biowaffe

Im Ver­gleich zum prag­ma­ti­schen Macher Sam Alt­man (CEO OpenAI/​ChatGPT) spielt Dario Amo­dei (CEO Anthropic/​Claude) eine eher für­sorg­li­che Rolle. Er warnt ein­dring­lich vor den Gefah­ren einer fort­ge­schrit­te­nen KI – auch wenn sein Unter­neh­men Anthro­pic unmit­tel­bar und füh­rend an der Ent­wick­lung betei­ligt ist. „Ver­ant­wor­tung und Sicher­heit müs­sen an ers­ter Stelle ste­hen, gerade wenn man an der Spitze einer Tech­no­lo­gie-Ent­wick­lung steht“, so eine sei­ner Positionen. 

Final schätzt Amo­dei die Wahr­schein­lich­keit, dass hoch­ent­wi­ckelte KI in den kom­men­den Jah­ren außer Kon­trolle gera­ten und miss­braucht wird, weit­aus höher ein als viele andere Stim­men in der Bran­che, und ins­be­son­dere auch als Sam Alt­man von Ope­nAI. Als ein Bei­spiel nennt Dario Amo­dei einen Sicher­heits­test, wo ein Mit­ar­bei­ter von Anthro­pic die eigene KI Claude dazu brachte, einen detail­lier­ten Plan für eine Bio­waffe zu erstel­len – was dann die haus­ei­ge­nen Sicher­heits­for­scher ent­spre­chend beunruhigte. 

Aus­ge­feil­tere Algo­rith­men ver­sus aus­ge­wei­tete neu­ro­nale Netze

Amo­dei arbei­tet anfäng­lich bei Ope­nAI und ver­folgte dort einen eige­nen Ansatz : statt immer aus­ge­feil­tere Algo­rith­men zu ent­wi­ckeln, soll­ten eher die mensch­li­chen Gehir­nen nach­emp­fun­de­nen neu­ro­na­len Netze erwei­tert wer­den, in einer Art hori­zon­ta­lem und ver­ti­ka­lem Schicht­mo­dell und ent­spre­chend unter­legt mit ver­schie­de­nen Daten­pa­ke­ten, Spei­cher­ein­hei­ten und Ener­gie­quel­len (Anm. das heute für indus­trie-maschi­nelle Pro­duk­tio­nen ver­wen­dete Edge-Com­pu­ting basiert auch auf so einer Archi­tek­tur, die von „ganz klein“ bis „mäch­tig groß“ sein kann). Die­ses Mehr an Daten und Infra­struk­tur würde dann auch die KI weit­aus mehr intel­li­gen­ter machen. In den letz­ten Jah­ren hat sich nun diese Neu­ro­nale Netz­werk-Archi­tek­tur durchgesetzt.

Es gibt aber auch Kri­ti­ker, die die­sen sor­gen­vol­len, gesell­schaft­lich ver­ant­wor­tungs­be­wuss­ten Auf­tritt von Amo­dei als beab­sich­tigte Stra­te­gie anse­hen, wo er bzw. Anthro­pic als Unter­neh­men davon poli­tisch und wirt­schaft­lich pro­fi­tiert. Auf alle Fälle ist die­ses Sicher­heits­thema ein rea­ler Fokus in der Pro­dukt­ent­wick­lung bei Anthro­pic. Das KI-Unter­neh­men forscht und arbei­tet an Mecha­nis­men, um die Ziele einer KI mit mensch­li­chen Inter­es­sen zu ver­bin­den. Ein Bestand­teil davon ist die For­schung zu bewuss­ten oder bewusst­seins­ähn­li­chen Eigen­schaf­ten von KI-Model­len beim Anthro­pic-Chat­bot „Claude“.

Ver­glei­chende Posi­tio­nen von Max Teg­mark und Nick­las Bostrom

Um neben den ange­führ­ten (volks)wirtschaftlichen und gesell­schafts­po­li­ti­schen Zugän­gen auch eine Art phi­lo­so­phi­sche Meta­ebene bei KI zu behan­deln und KI als Thema die­ses Tex­tes sozu­sa­gen auch ope­ra­tiv ein­zu­we­ben, hat eco­nomy ChatGPT gefragt, wer hier Ergän­zun­gen oder Gegen­po­si­tio­nen ein­brin­gen könnte. Als Ant­wort wur­den Max Teg­mark (58, Phy­si­ker, Kos­mo­loge und Öko­nom) und Nick­las „Nick“ Bostrom (52, Phi­lo­soph, Phy­si­ker und Zukunfts­for­scher) genannt. Nach einer kur­zen Recher­che über Wiki­pe­dia sind die bei­den über ihre Aus­bil­dung, ihre For­schungs­ge­biete und über ihre Posi­tio­nen tat­säch­lich span­nend wie gut passend.

Teg­mark bezeich­net die Ent­wick­lung den­ken­der Maschi­nen als das „wich­tigste Ereig­nis in der Geschichte der Mensch­heit“. Er hat 2014 ein eige­nes Insti­tut („Future of Life“) mit­be­grün­det, wo es um die Ver­hin­de­rung von exis­ten­ti­el­len Risi­ken geht, mit Fokus auf Nukle­ar­waf­fen, Bio­tech­no­lo­gie und KI. Bostrom gilt als bedeu­ten­der Ver­tre­ter des Trans­hu­ma­nis­mus (ebenso wie Google-Den­ker Ray Kurz­weil), er forscht zu exis­ten­ti­el­len Risi­ken mit einem geson­der­ten Fokus auf Bio­ethik (Anm. auch im Kon­text mit tech­ni­schen Ver­bes­se­run­gen des mensch­li­chen Kör­pers) und Technologiefolgen.

Exis­ten­zi­elle Aus­lö­schung oder dau­er­hafte Unterordnung

Eco­nomy hat sodann ein paar The­men­span­gen rund um „KI und Gesell­schaft bzw. Mensch­heit“ defi­niert und da drun­ter die Sicht­wei­sen der KI-Bros. mit den Phi­lo­so­phen und auch Harari gegen­über­ge­stellt. Die The­men­span­gen sind „Ist KI ein Werk­zeug oder ein selb­stän­di­ger Akteur?“, „Gefah­ren“, „Wie rea­lis­tisch ist die Kon­trolle?“ sowie „Wie sichern wir lang­fris­tig ein posi­ti­ves Zukunfts­sze­na­rio mit einer Super­in­tel­li­genz?“ Und als letz­ten Punkt dann noch eine Zeit­achse, wann und wie was passiert.

Beim Thema „Werk­zeug oder Akteur“ sehen Harari, Teg­mark und Bostrom ein­deu­tig einen „Akteur mit Macht über Spra­che und Ent­schei­dun­gen“, bereits „mit eige­nen Ziel­set­zun­gen“. Alt­man dage­gen sieht „ein hoch­ent­wi­ckel­tes aber noch unter Kon­trolle befind­li­ches Werk­zeug“. Beim Punkt „Gefah­ren“ ortet Harari „Mani­pu­la­tion, Macht­kon­zen­tra­tion und den Ver­lust mensch­li­cher Auto­no­mie“, Teg­mark feh­len „Anpas­sun­gen wie lang­fris­tige Ziele“ und für Bostrom droht „exis­ten­ti­elle Aus­lö­schung oder dau­er­hafte Unter­ord­nung“. Auch Alt­man sieht die Gefahr eines „mög­li­chen Miss­brauchs durch zu schnelle Ein­füh­run­gen“ und, jetzt doch auch, „durch feh­lende Regulierung“.

Posi­tio­nen auf einer Art ergän­zen­des Zeitachsen-System

Beim Thema „Kon­trolle“ beur­teilt Yuval Noah Harari die Situa­tion als äußerst fra­gil, „Macht kippe schnell“. Max Teg­mark hält Kon­trolle für mög­lich, so diese „früh und glo­bal koor­di­niert wird“. Nick Bostrom wie­derum schätzt das als „extrem schwie­rig“, und „vor­aus­sicht­lich unmög­lich“ ein. Prag­ma­ti­ker Sam Alt­man sieht sehr wohl eine „prak­ti­sche Mach­bar­keit“, es brau­che „klare behörd­li­che Regu­la­rien“ und dazu Ite­ra­tion, also ein mehr­fa­ches Wie­der­ho­len der dafür nöti­gen Hand­lun­gen zur Ziel­er­rei­chung. Beim zeit­li­chen Rah­men bewegt sich Harari im „Jetzt“ oder im „sehr bald“, auch weil er soziale Effekte frü­her ansetzt. 

Teg­mark mit­tel- bis län­ger­fris­tig, drei bis fünf Jahre, Bostrom lang­fris­tig, aber mit dis­rup­ti­ven Kipp­punk­ten und Alt­mann kurz- bis mit­tel­fris­tig. Gemein­sam betrach­tet erge­ben ihre Posi­tio­nen eigent­lich kei­nen Wider­spruch, son­dern eine Art ergän­zen­des Zeit­ach­sen-Sys­tem. Alt­man, eben im „Hier und Jetzt“ mit Fokus auf wirt­schaft­li­che Ska­lie­rung (Wert­schöp­fung) und Nut­zen, unter Ver­wen­dung einer gewis­sen Sicher­heits­rhe­to­rik auch als Pro­duk­ti­vi­täts- und Wohl­stands­mo­tor. Dann folgt Harari mit sei­nen sozia­len Fol­gen, dann Teg­mark mit sei­nem Zukunfts­de­sign und schließ­lich Bostrom mit sei­nen exis­ten­ti­el­len Gefahren.

„Wie ver­mei­den wir das end­gül­tige Schei­tern der Mensch­heit durch KI?“

Zusam­men­fas­send hat Harari recht bei kurz­fris­ti­gen gesell­schaft­li­chen Effek­ten. KI über­nimmt hier bestimmte Nar­ra­tive und das bedeu­tet ein­mal eine Art Macht­ver­lust. Er traut Gesell­schaf­ten weni­ger Anpas­sungs­fä­hig­keit zu als Alt­man. Max Teg­mark sieht KI als poten­zi­ell über­mensch­li­che Intel­li­genz, er glaubt an eine steuer- und kon­trol­lier­bare Ent­wick­lung, wenn recht­zei­tig gehan­delt wird. Nick Bostrom schließ­lich sieht KI als exis­ten­ti­elle Bedro­hung : „Wie ver­mei­den wir das end­gül­tige Schei­tern der Mensch­heit durch KI?“ 

Bostrom agiert dabei sehr theo­re­tisch, ent­wi­ckelt dafür eigene Sze­na­rien wie eine „Instru­men­telle Kon­ver­genz“. Sam Alt­man, der Prag­ma­ti­ker, geht es um die zen­trale Frage : „Wie bauen wir KI schnell, sicher und gesell­schaft­lich nütz­lich – und wie brin­gen wir diese KI in die Welt, ohne Chaos zu erzeu­gen?“ Final run­ter­ge­bro­chen ist Yuval Noah Harari eine Art Macht-Rea­list (und kein Tech­nik-Pes­si­mist), Sam Alt­man ist der Sys­tem-Opti­mie­rer, Dario Amo­dei ist der insze­niert kon­trol­lie­rende Ent­wick­ler, Max Teg­mark ist der Visio­när, und Niko­las Bostrom ist der Notfall-Denker.

Dann ist der intel­li­gente Maschi­nen-Mensch real

Ein Text zu den aktu­el­len KI-Ent­wick­lun­gen mit den Stim­men rele­van­ter KI-Akteure kann nicht ohne Ray Kurz­weil aus­kom­men, den KI-Chef-Den­ker bei Google und Ver­fech­ter des soge­nann­ten Trans­hu­ma­nis­mus. Kurz­weil meint, dass künst­li­che Intel­li­genz bis 2029 mensch­li­ches Niveau errei­chen wird, eine Art „Human-Level-AI“, die die kogni­ti­ven Fähig­kei­ten des Men­schen in vie­len Berei­chen errei­chen oder über­tref­fen kann. Ein zen­tra­ler Punkt in sei­nem Den­ken ist die soge­nannte tech­no­lo­gi­sche Sin­gu­la­ri­tät. Das ist der Zeit­punkt, wo die Intel­li­genz nicht mehr nur auf bio­lo­gi­sche Gehirne beschränkt ist und ein expo­nen­ti­el­les Wachs­tum zur Norm wird.

Kurz­weil glaubt, dass diese tech­no­lo­gi­sche Sin­gu­la­ri­tät im Jahre 2045 ein­tre­ten wird. Das bedeu­tet, Men­schen und Maschi­nen ver­schmel­zen in einem bis dahin unbe­kann­ten Maße – und das stei­gert die Intel­li­genz der gesam­ten Zivi­li­sa­tion expo­nen­ti­ell bzw. regel­recht explo­si­ons­ar­tig um ein Viel­fa­ches. Tech­no­lo­gisch pas­sie­ren soll das nicht nur über eine dann höchst­ent­wi­ckelte auto­nome KI, son­dern über soge­nannte Brain-Com­pu­ter-Inter­faces, Nano­tech­no­lo­gie und Cloud-Inte­gra­tion, die so Men­schen direkt mit KI ver­schmel­zen (Trans­hu­ma­nis­mus). Die Mensch-Maschine oder der (intel­li­gente) Maschi­nen-Mensch ist hier dann real.

USA und China und Europa mit drei unter­schied­li­chen Modellen

In Ergän­zung zu den wei­ter oben ange­führ­ten ver­glei­chen­den Posi­tio­nen auch von For­schern und Phi­lo­so­phen, sieht Kurz­weil KI opti­mis­tisch. Sie kann enorme Vor­teile brin­gen, etwa Krank­hei­ten hei­len, Lebens­dauer ver­län­gern und Wohl­stand erhö­hen, sie kann kom­plexe Pro­bleme lösen, etwa im Bereich Ener­gie und Umwelt. Und sie wird auch umfang­rei­che gesell­schaft­li­che Ver­än­de­run­gen brin­gen, etwa im Bil­dungs­sys­tem und Arbeits­markt. Final ver­tritt Ray Kurz­weil eine posi­tiv-kri­ti­sche Per­spek­tive, die die Vor­teile benennt und die Risi­ken aner­kennt, ohne in alar­mis­ti­sche „Schwarz-Weiß-Sze­na­rien“ zu verfallen.

Wenn wir nun schon bei Google (und KI) sind, dann soll­ten hier nun auch die Sicht­wei­sen von Eric Schmidt als ehe­ma­li­gen CEO von Google nicht feh­len. Auch er war in Davos und auch er bewegt sich zwi­schen Eupho­rie und War­nun­gen. Geo- und wirt­schafts­po­li­tisch warnt er vor dro­hen­den Abhän­gig­kei­ten Euro­pas ins­be­son­dere von China und rät hier zu raschen und umfang­rei­chen eige­nen Inves­ti­tio­nen in KI. Schmidt ord­net hier auch drei große glo­bale KI-Stoß­rich­tun­gen ein. Ein­mal die USA mit stark geschlos­se­nen KI-Model­len („clo­sed source“ mit Lizen­zen als Geschäfts­mo­dell). Dann China mit ver­gleichs­weise gro­ßer Offen­heit bei Open-Source-Sys­te­men („open weight“ mit einer schnel­le­ren Verbreitung). 

„You know, what we should do ? Pull the plug!”

Und Europa. Ein Europa, das Schmidt im Hin­ter­tref­fen sieht, ohne auch nur annä­hernd glei­che tech­no­lo­gi­sche Exper­tise, dafür mit gro­ßen Her­aus­for­de­run­gen bei den Mit­teln für die nöti­gen tech­no­lo­gi­schen Invest­ments sowie bei Infra­struk­tur und (wei­te­ren) Kos­ten für die nötige Ener­gie­ver­sor­gung. Schmidt sieht KI nicht nur im Kon­text mit tech­no­lo­gi­scher Inno­va­tion, son­dern als kla­res geo­po­li­ti­sches Macht­in­stru­ment. „Wenn Europa nicht bereit ist, viel Geld in eigene KI-Modelle zu inves­tie­ren, dann wird es am Ende chi­ne­si­sche Modelle ver­wen­den müs­sen – und das ist wohl kein gutes Ergeb­nis für Europa“, so Eric Schmidt. Schmidt ver­nach­läs­sigt hier aber (bewusst?), dass Europa mehr­heit­lich KI-Anwen­dun­gen aus den USA nutzt, eben ChatGPT oder Claude.

Schmidts Emp­feh­lung : Europa brau­che eigene KI-Cham­pi­ons und zudem Sou­ve­rä­ni­tät bzw. Unab­hän­gig­keit, auch gegen­über den USA. Und das nicht nur tech­no­lo­gisch, son­dern auch wirt­schaft­lich und poli­tisch. Tech­no­lo­gisch bzw. als eine Art finale War­nung zu gefähr­li­chen KI-Ent­wick­lun­gen erläu­terte Schmidt in einem über die Platt­form X kom­mu­ni­zier­tem Hin­ter­grund­ge­spräch das Bei­spiel meh­rere, an sich schon ein­zeln mäch­tige KI-Agen­ten zu ver­schrän­ken – und dann könnte die­ser „Super-Agent“, auch mit und für die ein­zel­nen Agen­ten, eine eigene Spra­che ent­wi­ckeln. „Und dann wis­sen wir nicht mehr, was wir tun sol­len“, so Eric Schmidt. Er schließt das Gespräch mit : „You know, what we should do ? Pull the plug!” Zieh’ den Ste­cker ! (Chris­tian Czaak, Lau­rin Czaak (Recher­che))

Künst­li­che Intel­li­genz (KI) wird in der Auto­mo­bil­bran­che mit auto­no­mem Fah­ren ver­bun­den. KI unter­stützt aber auch Ent­wick­lung, War­tung, Flot­ten­ma­nage­ment und wei­tere betrieb­li­che Abläufe. Petro­nas hat im Kon­text einer Stu­die aktu­elle KI-Anwen­dun­gen in der Auto­mo­bil­bran­che analysiert. 

Künst­li­che Intel­li­genz (KI) in der Auto­mo­bil­bran­che stand bis dato eigent­lich pri­mär im Kon­text mit dem Thema auto­no­mes Fah­ren. KI spielt aber vor allem dort eine zen­trale Rolle, wo sie Ent­wick­lungs­pro­zesse, War­tung, Flot­ten­ma­nage­ment und wei­tere betrieb­li­che Abläufe unter­stützt. In die­sen Berei­chen beglei­tet sie wesent­li­che Trans­for­ma­ti­ons­pro­zesse der Bran­che und trägt bereits jetzt mess­bar dazu bei, Fahr­zeuge effi­zi­en­ter zu pro­du­zie­ren, zu betrei­ben und Ser­vice­pro­zesse zu verbessern.

Intel­li­gente War­tung und betrieb­li­che Effizienz

Ein zen­tra­ler Bereich ist etwa die vor­aus­schau­ende War­tung (Anm. „Pre­dic­tive Main­ten­ance“). Über die kon­ti­nu­ier­li­che Ana­lyse von Daten aus Tele­me­trie und Betrieb erkennt die KI früh­zei­tig Abnut­zungs­er­schei­nun­gen und poten­zi­elle Defekte. Werk­stät­ten und Flot­ten­be­trei­ber kön­nen dadurch War­tun­gen und Repa­ra­tu­ren geziel­ter pla­nen, Aus­fall­zei­ten redu­zie­ren, Kos­ten sen­ken und final die Lebens­dauer ihrer Fahr­zeuge ver­län­gern. Die­ser Trend zeigt sich auch im Auto­mo­bil­land Deutschland. 

Eine gemein­same Stu­die von Zen­tral­ver­band Deut­sches Kraft­fahr­zeug­ge­werbe (ZDK), Insti­tut für Auto­mo­bil­wirt­schaft (IfA) und Stei­n­ae­cker Con­sul­ting erhebt, dass erste KFZ-Betriebe KI-Anwen­dun­gen bereits im All­tag tes­ten oder ein­set­zen, dar­un­ter auto­ma­ti­sierte Ter­min­pla­nung, digi­tale Kun­den­kom­mu­ni­ka­tion oder unter­stüt­zende Feh­ler­dia­gnose in Echt­zeit. Fah­rer­as­sis­tenz­sys­teme mit Sprach­steue­rung oder ver­netzte Kame­ras adres­sie­ren dann Müdig­keit oder Ablen­kung und brin­gen final mehr Sicher­heit und Unfall-Prä­ven­tion im Straßenverkehr.

Drei Vier­tel aller Auto­mo­bil­un­ter­neh­men set­zen bereits auf gene­ra­tive KI-Anwendungen

Die Stu­die von ZDK, IfA und Stei­n­ae­cker Con­sul­ting betont, dass KI ins­be­son­dere für Ser­vice, Han­del und Kun­den­kom­mu­ni­ka­tion zu einem ent­schei­den­den Wett­be­werbs­fak­tor gewor­den ist. Viele Betriebe berich­ten von mess­ba­ren Effi­zi­enz­stei­ge­run­gen und einer deut­lich höhe­ren Kun­den­zu­frie­den­heit. Drei Vier­tel aller Auto­mo­bil­un­ter­neh­men set­zen bereits auf min­des­tens eine gene­ra­tive KI-Anwen­dung, kleine und mit­tel­stän­di­sche Betriebe pro­fi­tie­ren dabei beson­ders. BMW nutzt etwa in der Fahr­zeug­ent­wick­lung die Anwen­dun­gen der KI-Com­pany Anthropic. 

KI kann auch bei der Ein­hal­tung von Vor­ga­ben und Sicher­heits­stan­dards Pro­zesse sinn­voll ergän­zen. Auch die Wirt­schaft­lich­keit pro­fi­tiert. Sie hilft, Leer­lauf­zei­ten bes­ser zu steu­ern und Ener­gie wie Kraft­stoff­ver­brauch trans­pa­ren­ter zu machen. Final aber­mals ein Kos­ten­fak­tor, der bei Flot­ten einen erheb­li­chen Anteil aus­ma­chen kann. Petro­nas ist ein glo­ba­ler Ener­gie­kon­zern aus Malay­sia, ein Schwer­punkt ist die Ölraf­fi­ne­rie sowie ver­wandte petro­che­mi­sche Pro­dukte und Schmier­stoffe. Einer brei­te­ren Öffent­lich­keit sind die viel­fäl­ti­gen Spon­sor­tä­tig­kei­ten im For­mel 1‑Sport bekannt, etwa bei Mercedes.

Sys­tem „Oil Con­di­tion Moni­to­ring“ prüft Schmier­stoffe auf Ver­un­rei­ni­gun­gen und Verschleiß

Petro­nas selbst setzt bei­spiels­weise auch KI ein, um For­schung und Ent­wick­lung von Schmier­stof­fen zu beschleu­ni­gen. Mit­tels spe­zi­el­ler Algo­rith­men wer­den Leis­tungs­pa­ra­me­ter ver­schie­de­ner Rezep­tu­ren unter rea­len Bedin­gun­gen simu­liert, sodass Ergeb­nisse vor­her­ge­sagt wer­den kön­nen, noch bevor phy­si­sche Tests statt­fin­den. Über das Sys­tem „Oil Con­di­tion Moni­to­ring“ wer­den Schmier­stoffe kon­ti­nu­ier­lich auf Ver­un­rei­ni­gun­gen und Ver­schleiß­spu­ren überprüft. 

So las­sen sich dann auch hier War­tungs­in­ter­valle opti­mie­ren und kost­spie­lige Aus­fälle ver­mei­den. Zudem nutzt Petro­nas KI, um Pro­duk­ti­ons­pro­zesse nach­hal­ti­ger und effi­zi­en­ter zu gestal­ten. Das Poten­zial von KI im Auto­mo­bil­sek­tor sei aber bei wei­tem noch nicht aus­ge­schöpft. „Mit immer bes­ser ver­füg­ba­ren Daten und wei­ter­ent­wi­ckel­ten Algo­rith­men ent­schei­det künf­tig weni­ger die Unter­neh­mens­größe, son­dern viel­mehr die Fähig­keit, diese Daten sinn­voll aus­zu­wer­ten und in bestehende Pro­zesse ein­zu­bin­den“, so Petro­nas in einer Aussendung. 

Petro­nas und Petro­nas Lubri­cants International

Petro­nas Lubri­cants Inter­na­tio­nal (PLI) ist der glo­bale Geschäfts­be­reich für die Her­stel­lung und Ver­mark­tung von Schmier­stof­fen aus der Pro­duk­tion von PETRO­NAS, ein glo­bal täti­ger Ener­gie­kon­zern aus Malay­sia. Seit der Grün­dung 2008 pro­du­ziert und ver­treibt Petro­nas Lubri­cants Inter­na­tio­nal (PLI) in welt­weit über 100 Märk­ten eine breite Palette qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­ger Auto­mo­bil- und Indus­trie­schmier­stoffe. Der Haupt­sitz von Petro­nas befin­det sich in Kuala Lum­pur, wei­tere Nie­der­las­sun­gen gibt es etwa in Turin, Belo Hori­zonte, Peking oder Chicago. 

PLI ist auch die trei­bende Kraft hin­ter der Part­ner­schaft von Petro­nas mit dem Mer­ce­des-AMG PETRO­NAS For­mula One Team und dort ver­ant­wort­lich für die Ent­wick­lung und Lie­fe­rung der soge­nann­ten Fluid Tech­no­logy Solu­ti­ons™ und das inklu­diert für die Sil­ber­pfeile auch ganz spe­zi­ell ent­wi­ckelte Schmier­stoffe, Kraft­stoffe und Getrie­be­öle. Ein zen­tra­ler Fokus bei Petro­nas betrifft das Thema Nach­hal­tig­keit mit Pro­duk­ti­ons­for­men und End­pro­duk­ten, die sich posi­tiv auf Gesell­schaft und Umwelt aus­wir­ken sol­len. (red/​rucz, red/​cc)

Digi­tale Platt­for­men ver­schrän­ken naht­los Soft­ware-Appli­ka­tio­nen, KI, Cloud-Dienste oder auch Hard­ware. Ing­ram Micro ent­wi­ckelt pri­mär für IT-Resel­ler kon­zi­pierte Platt­form Xvan­tage wei­ter. Rasche Inte­gra­tion von gan­zen CRM- und ERP-Sys­te­men über vor­kon­fi­gu­rierte Schnittstellen. 

Ing­ram Micro, glo­bal füh­ren­der IT-Dienst­leis­ter für die inte­gra­tive Nut­zung aller gän­gi­gen Digi­ta­li­sie­rungs-Lösun­gen hat schon 2023 mit Xvan­tage™ eine Digi­tal-Platt­form ent­wi­ckelt, wel­che pri­mär andere IT-Dienst­leis­ter bzw. Resel­ler und die naht­lose Ver­net­zung mit deren Sys­tem­land­schaf­ten adres­siert. Diese IT-Resel­ler haben mit Xvan­tage Zugang zu Hard­ware, Soft­ware, Ser­vices und Cloud-Abon­ne­ments auf einer Plattform. 

Der jetzt aktu­ell wei­ter­ent­wi­ckelte Inte­gra­ti­ons-Hub ermög­licht ins­be­son­dere eine weit­aus schnel­lere Anbin­dung unter­schied­lichs­ter Soft­ware­lö­sun­gen, bis hin zu letz­tak­tu­el­len CRM- und ERP-Sys­te­men füh­ren­der Her­stel­ler. Vor­kon­fi­gu­rierte Schnitt­stel­len (Anm. API-Kon­nek­to­ren) erset­zen dabei auf­wän­dige Ent­wick­lun­gen und redu­zie­ren gleich­zei­tig Inte­gra­ti­ons­kos­ten sowie tech­ni­sche Kom­ple­xi­tät erheblich. 

Auto­ma­tisch Syn­chro­ni­sa­tion von Bestel­lun­gen aus CRM-System

„Der Inte­gra­ti­ons Hub ist ein wich­ti­ger Schritt auf unse­rem Weg, Xvan­tage als digi­tale Dreh­scheibe für den öster­rei­chi­schen IT-Chan­nel wei­ter aus­zu­bauen“, erklärt Alex­an­der Döring, Divi­sion Head of Digi­tal Ope­ra­ti­ons bei Ing­ram Micro Öster­reich. „Unsere Part­ner gewin­nen dadurch enorm an Geschwin­dig­keit, Effi­zi­enz und Fle­xi­bi­li­tät“, betont Döring.

Pro­zesse, die frü­her manu­ell oder in iso­lier­ten Sys­te­men statt­ge­fun­den haben, wer­den jetzt auto­ma­tisch ver­knüpft und über­tra­gen. Händ­ler kön­nen bei­spiels­weise Bestel­lun­gen aus ihrem CRM-Sys­tem auto­ma­tisch mit Ing­ram Micro syn­chro­ni­sie­ren, ohne manu­elle Ein­griffe. „Das spart Zeit, ver­bes­sert die Daten­qua­li­tät und eröff­net neue Mög­lich­kei­ten für Wachs­tum“, unter­streicht Alex­an­der Döring von Ing­ram Micro Österreich.

Micro­soft Dyna­mics, Hub­S­pot, Sales­force oder Zoho als erste Applikationen

Zu den ers­ten ver­füg­ba­ren Appli­ka­tio­nen gehö­ren Micro­soft Dyna­mics, Hub­S­pot, Sales­force und Zoho. Wei­tere Anwen­dun­gen und Dienste wer­den im Laufe des Jah­res ergänzt und erwei­tern das Öko­sys­tem kon­ti­nu­ier­lich. Ein zusätz­li­cher Vor­teil soll sich in Ver­bin­dung mit der soge­nann­ten Model Con­text Pro­to­col (MCP) App erge­ben, die im Inte­gra­ti­ons-Hub Xvan­tage ebenso ent­hal­ten ist. 

„Mit MCP kön­nen Resel­ler ihre KI-Agen­ten wie etwa ChatGPT oder Copi­lot an Xvan­tage anbin­den und damit alle über APIs ver­füg­ba­ren Infor­ma­tio­nen wie Arti­kel­da­ten, Lie­fer­zei­ten oder Order Stati abfra­gen“, erklärt Döring. Und : „Durch diese Ergän­zung kön­nen künf­tig auch sys­tem­über­grei­fende Infor­ma­tio­nen effi­zi­en­ter in Arbeits­pro­zesse ein­be­zo­gen wer­den“, erläu­tert Alex­an­der Döring von Ing­ram Micro. Der neue Xvan­tage Inte­gra­ti­ons Hub ist ab sofort über die Xvan­tage Platt­form von Ing­ram Micro zugäng­lich. (red/​czaak)

SAP stellt die Wei­ter­ent­wick­lung der Soft­ware­lö­sung IS‑H für das Pati­en­ten­ma­nage­ment in Spi­tä­lern und Gesund­heits­ein­rich­tun­gen ein. Anwen­dung wird über ganz Öster­reich für 90 Pro­zent der Patient:innen ein­ge­setzt. T‑Systems ent­wi­ckelt für diese Mil­lio­nen von Pati­en­ten neue Lösung und auf diese ver­traut nun auch die Vinzenz-Gruppe. 

Die Gesund­heits­bran­che steht an einem tech­no­lo­gi­schen Wen­de­punkt : Der Soft­ware­kon­zern SAP hat ange­kün­digt, die Wei­ter­ent­wick­lung von IS‑H ein­zu­stel­len. IS‑H ist eine digi­tale Anwen­dung, die für das Manage­ment von 90 Pro­zent der Patient:innen in Öster­reich ein­ge­setzt wird und von der Auf­nahme über die Ver­wal­tung von Stamm­da­ten und Behand­lun­gen bis zu Ent­las­sung und Abrech­nung der medi­zi­ni­schen Leis­tun­gen alle Pro­zesse abge­deckt hat. In Folge der SAP-Ent­schei­dung droht jetzt den öster­rei­chi­schen Spi­tä­lern und Mil­lio­nen von Patient:innen eine Versorgungslücke. 

Die Vin­zenz Gruppe als eines der größ­ten pri­va­ten Gesund­heits- und Sozi­al­un­ter­neh­men in Öster­reich setzt nun beim Umstieg von SAP IS‑H auf die T‑Systems Solu­tion for Health­Care (TSHC). T‑Systems hat als Dienst­leis­ter in der tech­no­lo­gi­schen Ent­wick­lung und Betreu­ung des Gesund­heits­we­sens jahr­zehn­te­lange Erfah­rung. Der IT-Dienst­leis­ter hat hier zahl­rei­che eigene Soft­ware-Appli­ka­tio­nen, mobile Anwen­dun­gen oder spe­zi­elle Cloud-Ser­vices ent­wi­ckelt, die sich bei den Lösun­gen vom ganz­heit­li­chen Ein­satz über Daten­ma­nage­ment und ver­schie­dene mobile Arbeits­ge­räte bis zu spe­zi­fi­schen Seg­men­ten wie der Wund­be­hand­lung reichen.

Inno­va­tion von T‑Systems und ergän­zende Dienste von ATSP und KPMG

Zur Unter­stüt­zung der Spi­tals­be­trei­ber und wei­te­rer betrof­fe­ner Insti­tu­tio­nen im Gesund­heits­we­sen beim Umstieg von SAP auf die TSHC-Lösung hat T‑Systems Aus­tria gemein­sam mit dem IT-Dienst­leis­ter AT Solu­tion Part­ner (ATSP) und dem Unter­neh­mens­be­ra­ter KPMG Öster­reich ein ganz­heit­li­ches Paket ent­wi­ckelt, das die gesamte Pla­nung und Durch­füh­rung der Nach­fol­ge­lö­sung für IS‑H im Pati­en­ten­ma­nage­ment umfasst.

Für die Vin­zenz-Gruppe liegt der Fokus auf einer lang­fris­tig sta­bi­len und zukunfts­si­che­ren Sys­tem­land­schaft und aktu­ell nun im Kon­text mit dem SAP-Ent­scheid ver­stärkt beim Thema IS‑H bzw. i.s.h.med (Anm. spe­zi­fi­sche Appli­ka­tion bwz. Lösung). Für die End­an­wen­der und die ver­bun­de­nen Abläufe bedeu­tet das allein schon umfang­rei­che Schritte beim Manage­ment aller damit ver­bun­de­ner Prozesse.

Die Ver­wal­tung von Mil­lio­nen Patienten:innen als zen­trale Zukunftsfrage

Gemein­sam mit KPMG, ATSP und der Vin­zenz Gruppe wurde ein Ablauf­pro­zess ent­wi­ckelt, der ein­mal die Kom­ple­xi­tät der Sys­tem­ar­chi­tek­tur deut­lich redu­ziert und den inter­nen Res­sour­cen­be­darf opti­miert. Inklu­diert ist auch die Klä­rung offe­ner SAP-Lizenz­the­men, was ebenso in der Ver­ant­wor­tung von T‑Systems liegt. Als part­ner­schaft­li­cher Beglei­ter soll hier in enger Abstim­mung mit SAP Lösun­gen erar­bei­tet wer­den, die für die Vin­zenz Gruppe maxi­male Pla­nungs­si­cher­heit und Ver­trauen schaffen.

Die ganze Causa rund um die Ent­schei­dung von SAP und die neue T‑Systems Lösung TSHC adres­siert par­al­lel aber auch eine über­aus rele­vante Zukunfts­frage : Wie soll die Ver­wal­tung von Mil­lio­nen Patienten:innen künf­tig effi­zi­ent gema­nagt wer­den ? „Unsere Lösung ist so kon­zi­piert, dass der Umstieg intui­tiv und der Schu­lungs­auf­wand sowohl für Nutzer:innen als auch für das IT-Fach­per­so­nal maxi­mal gering ist“, erläu­tertM­ar­tin Wer­ner, Head of Busi­ness Area Health von T‑Systems Austria. 

Maxi­ma­ler Daten­sou­ve­rä­ni­tät und Kon­trolle plus volle Cloud-Kom­pa­ti­bi­li­tät für lang­fris­tige Flexibilität

„Das ist auch für die Pla­nungs­si­cher­heit unse­rer Kun­den essen­zi­ell und gleich­zei­tig schaf­fen wir die not­wen­dige tech­no­lo­gi­sche Basis für rich­tungs­wei­sende Inno­va­tio­nen in der Zukunft“, unter­streicht Wer­ner von T‑Systems Aus­tria. Mit der Anwen­dung TSHC setzt T‑Systems sowohl auf Bewähr­tes und gleich­zei­tig wer­den auch neue Mög­lich­kei­ten abge­bil­det. Im Falle der Vin­zenz-Gruppe wird die T‑Systems Solu­tion for Health­Care (TSHC) in deren eige­nen Räum­lich­kei­ten betrie­ben (Anm. sog. On-Pre­mise Lösung) und das erfüllt den Kun­den­wunsch nach maxi­ma­ler Daten­sou­ve­rä­ni­tät und Kontrolle.

Die neue TSHC-Lösung bie­tet gleich­zei­tig aber auch volle Cloud-Kom­pa­ti­bi­li­tät und das bedeu­tet lang­fris­tige Fle­xi­bi­li­tät, ins­be­son­dere bei Erwei­te­rung und Ver­schrän­kung mit neuen Appli­ka­tio­nen. „Im Kern deckt TSHC die wesent­li­chen funk­tio­na­len Berei­che von SAP IS‑H ab und das ermög­licht einen effi­zi­en­ten Ein­stieg für Anwender:innen und IT-Fach­per­so­nal“, ergänzt Mar­tin Wer­ner, Head of Busi­ness Area Health von T‑Systems Austria. 

„Lau­fen­der Betrieb muss ins­be­son­dere im Pati­en­ten­ma­nage­ment abso­lut stö­rungs­frei bleiben“ 

Neben den tech­no­lo­gi­schen Anfor­de­run­gen ist auch das Thema Öko­no­mie bzw. Kos­ten­ef­fi­zi­enz ein zen­tra­ler Fokus bei der neuen T‑Systems Lösung. Bestehende Pro­zesse kön­nen weit­ge­hend über­nom­men wer­den, sodass die Umstel­lung für Gesund­heits­ein­rich­tun­gen ent­spre­chend res­sour­cen­scho­nend umge­setzt wer­den kann.

Zudem erfolgt der Über­gang durch eigens ent­wi­ckelte Tools auto­ma­ti­siert und ohne lang­wie­rige Neu­ein­füh­run­gen. Der Auf­wand für Gesund­heits­ein­rich­tun­gen wird damit noch wei­ter redu­ziert. „Das ist ein ent­schei­den­der Vor­teil, da der lau­fende Betrieb eines Kran­ken­hau­ses, ins­be­son­dere im Patient:innenmanagement, stö­rungs­frei blei­ben muss“, betont T‑Systems Experte Werner.

Eigene TSHC-Rea­di­ness Checks vor­be­rei­ten und beglei­ten den Umstieg

Die Kon­zep­tion von TSHC geht aber über den bis­he­ri­gen Funk­ti­ons­um­fang (Anm. von SAP IS‑H) noch hin­aus : Inno­va­tive Use Cases adres­sie­ren auch das Thema Benut­zer­freund­lich­keit und sichern auf Basis einer genau defi­nier­ten Road­map die Wei­ter­ent­wick­lung der Lösung für die kom­men­den Jahre. Um den Wech­sel opti­mal vor­zu­be­rei­ten, gibt es eigene TSHC-Rea­di­ness Checks.

Diese sor­gen für eine detail­lierte Ana­lyse der bestehen­den, oft­mals über Jahr­zehnte gewach­se­nen SAP IS‑H Sys­teme. Dabei wer­den auch Erwei­te­run­gen und Sys­tem­spe­zi­fika exakt geprüft und auch damit wird ein rei­bungs­lo­ser und trans­pa­ren­ter Über­gang unter­stützt. „Sys­tem­um­stel­lun­gen sind her­aus­for­dernd. Sie loh­nen sich aber, wenn sie durch­dacht und mit den rich­ti­gen Part­nern umge­setzt wer­den“, so Werner.

Ein wich­ti­ger Schritt für Ver­sor­gungs­si­cher­heit und ver­läss­li­che Abläufe im Gesundheitswesen

Mit dem Umstieg auf TSHC setzt die Vin­zenz Gruppe auf eine lang­fris­tig trag­fä­hige IT-Lösung, ein wich­ti­ger Schritt für Ver­sor­gungs­si­cher­heit und ver­läss­li­che Abläufe im Gesund­heits­we­sen. „Für die Vin­zenz Gruppe ist ent­schei­dend, dass wir unsere gesam­ten Daten und auch alle kun­den­spe­zi­fi­schen Erwei­te­run­gen voll­stän­dig mit­neh­men kön­nen. So stel­len wir sicher, dass bewährte Abläufe erhal­ten blei­ben und wir uns auf die aktu­el­len Her­aus­for­de­run­gen kon­zen­trie­ren kön­nen“, sagt Otfried Cer­wenka, IT-Lei­ter der Vin­zenz Gruppe.

T‑Systems ent­wi­ckelt bereits seit 1994 die Lan­des­ver­sio­nen von IS‑H für Öster­reich und die Schweiz im Auf­trag von SAP. Die neue TSHC-Lösung wird zu 100 Pro­zent in Öster­reich ent­wi­ckelt und kann unter Gewähr­leis­tung der abso­lu­ten Daten­sou­ve­rä­ni­tät auch von T‑Systems betrie­ben wer­den. „Wir ver­ei­nen somit modernste Tech­no­lo­gie mit tie­fem Bran­chen­ver­ständ­nis und schaf­fen einen nach­hal­ti­gen Mehr­wert für das Gesund­heits­we­sen“, resü­miert Mar­tin Wer­ner, Head of Busi­ness Area Health von T‑Systems Aus­tria. (red/​czaak)