Das intel­li­gente Sam­meln und Aus­wer­ten von Daten ist die Basis für eine erfolg­rei­che digi­tale Trans­for­ma­tion. Ein Exper­ten­kom­men­tar von Alex­an­der Bruck­ner, Public Cloud Experte bei T‑Systems Alpine.

Daten­weis­heit, also die intel­li­gente Auf­be­rei­tung und Nut­zung von Daten, schafft für Betriebe Opti­mie­rungs­po­ten­ziale und neue Geschäfts­fel­der. Fahr­zeug­her­stel­ler etwa haben Inter­esse an Daten ihrer Pro­dukte. Fahr­zeug­nut­zung, ‑Eigen­schaf­ten und Qua­li­tät lie­fern wert­vol­les Wis­sen für die Ent­wick­lung von Assis­tenz- und Sicherheitssystemen. 

Moderne Kfz-Sen­so­ren erfas­sen bis zu 10.000 Kanäle, dar­un­ter Ver­kehrs­schil­der, Pas­san­ten, aber auch Bewe­gun­gen des Fah­rers, um Müdig­keit ent­ge­gen­zu­wir­ken. Diese Daten­men­gen in Echt­zeit zu ver­ar­bei­ten, dazu forscht T‑Systems an Metho­den der Signal- und Daten­kom­pri­mie­rung. Das intel­li­gente Sam­meln und Aus­wer­ten von Daten ist hier die Basis und dazu die­nen ver­mehrt digi­tale Zwil­linge (Kopien).

Digi­tal simu­lierte Tes­tun­gen unter Praxisbedingungen
Damit kön­nen Ent­wick­lun­gen res­sour­cen­scho­nend an digi­tal simu­lier­ten Bau­tei­len getes­tet wer­den. Maß­geb­lich ist auch der Ein­satz von KI, um über Machine-Lear­ning-Algo­rith­men his­to­ri­sche und aktu­elle Daten zu ana­ly­sie­ren und prä­zise Vor­her­sa­ge­mo­delle für (auch kri­ti­sche) Ent­schei­dungs­fin­dun­gen zu ent­wi­ckeln. Erkennt­nisse im Kon­text einer Geschichte machen Daten­ana­ly­sen für Ent­schei­dungs­trä­ger nachvollziehbarer. 

Die­ses „Data Sto­rytel­ling“ ermög­licht ein „Gespräch“ über Daten, wie das von T‑Systems und Tirol Wer­bung ent­wi­ckelte Corona-Dash­board zur tages­ak­tu­el­len und trans­pa­ren­ten Infor­ma­tion von Tou­ris­mus­be­trie­ben und Gäs­ten. Eine zen­trale Rolle spie­len Cloud-Dienste und Soft­ware-as-a-Ser­vice-Lösun­gen. Anwen­dun­gen und Daten­platt­for­men kön­nen schnel­ler umge­setzt wer­den und bie­ten Infor­ma­tio­nen von belie­bi­gen Gerä­ten und Orten.