Die digi­tale Trans­for­ma­tion wird nun­mehr in vie­len Unter­neh­men zur geleb­ten Rea­li­tät. Der trei­bende Fak­tor dafür sind vor allem über­grei­fende Effekte zwi­schen Abtei­lun­gen, Betrie­ben oder auch Bran­chen, zwi­schen Tech­no­lo­gie und Metho­dik sowie zwi­schen phy­sisch ana­lo­ger und digi­ta­ler Welt.

Tech­no­lo­gi­sche Inno­va­tio­nen gewin­nen im betrieb­li­chen All­tag immer mehr an Bedeu­tung. Ver­net­zung, Mobi­li­tät, Cloud oder Inter­net-of-Things (IoT) sind neben Sicher­heit und Daten­ma­nage­ment die wich­tigs­ten The­men. Die Vie­falt erschwert Unter­neh­men den Über­blick zu bewah­ren und eine kon­ven­tio­nelle IT-Umset­zung nur für ein­zelne Berei­che oder Anfor­de­run­gen stößt hier rasch an Grenzen.
Exper­ten raten zu einer stra­te­gi­schen Pla­nung und zu einem über­grei­fen­den Zusam­men­spiel von Kom­pe­ten­zen. „Das reicht von ers­ten Daten­mo­del­lie­run­gen über Inte­gra­tion der Daten bis zum Abbil­den der Pro­zesse und Imple­men­tie­ren der Sys­teme,“ erläu­tert etwa Mark Wink­ler, Lei­ter des Berei­ches Digi­tale Trans­for­ma­tion bei Kapsch Busi­ness­Com. Damit keine Frag­men­tie­rung die­ser Dis­zi­pli­nen pas­siert, emp­fiehlt Wink­ler die Kom­bi­na­tion von Tech­no­lo­gie und Metho­do­lo­gie über soge­nannte Data as a Ser­vice-Platt­for­men wie bei­spiels­weise Tri­be­fire von Braintribe.
Hier kön­nen Mit­ar­bei­ter aus ver­schie­de­nen Geschäfts­be­rei­chen vir­tua­li­sierte Echt­da­ten aus unter­schied­li­chen Quel­len als ganz­heit­li­che Modelle nut­zen. Dadurch ist unter­neh­me­ri­scher Nut­zen der zen­trale Aus­gangs­punkt und nicht etwa die bis­her gebräuch­li­che Frage : Was ist tech­nisch mach­bar ? „Aus­sa­ge­kräf­tige Grund­la­gen für Bud­get­ent­schei­dun­gen wer­den rasch mach­bar, und die Daten­vir­tua­li­sie­rung ermög­licht bei Pro­to­ty­pen den raschen Über­gang vom Test- in den Pro­duk­tiv­be­trieb,“ so Winkler.