Künst­li­che Intel­li­genz über­nimmt Steue­rung und Aus­falls­ver­mei­dung von IT-Netz­wer­ken. Cisco kom­bi­niert erst­mals Tele­me­trie­da­ten, Vor­her­sa­ge­mo­delle und maschi­nel­les Ler­nen. Unter­neh­men kön­nen Pre­dic­tive Net­works Anwen­dung als cloud-basier­tes Mana­ged Ser­vice nutzen.

Netz­werk­aus­fälle sind ein mas­si­ves Pro­blem für die Pro­duk­ti­vi­tät von Mit­ar­bei­tern, Maschi­nen und unter­neh­me­ri­schen Pro­zes­sen. Die Reak­tion auf Stö­run­gen stellte im Jahr 2021 für welt­weit knapp die Hälfte (45 Pro­zent) aller IT-Lei­ter die größte Her­aus­for­de­rung im Bereich Netz­werk dar, so ein Ergeb­nis des aktu­el­len Glo­bal Net­wor­king Trend Reports von Cisco. Soge­nannte prä­dik­tive Tech­no­lo­gien sol­len daher diese Belas­tun­gen sen­ken und IT-Teams unter­stüt­zen, diese letzt­lich kos­ten­in­ten­si­ven Unter­bre­chun­gen zu vermeiden. 

Als füh­ren­der IT-Dienst­leis­ter für Netz­werk-Tech­no­lo­gien hat Cisco nun eine Anwen­dung ent­wi­ckelt, die wie eine „Pre­dic­tive Main­ten­ance“ (Anm. auto­ma­ti­sierte War­tung) für Unter­neh­mens­netz­werke funk­tio­niert. Mit­tels die­ser KI-gestütz­ten Tech­no­lo­gie sol­len hier künf­tig Pro­bleme vor­her­ge­sagt wer­den, noch bevor sie auf­tre­ten. Cisco hat dazu eine eigene Pre­dic­tive Ana­ly­tics Engine ent­wi­ckelt und wird diese Tech­no­lo­gie in Form von inte­grier­ten Soft­ware-as-a-Ser­vice (SaaS)-Angeboten für sein gesam­tes Netz­werk-Port­fo­lio anbieten. 

Selbst­op­ti­mie­rende Netzwerke
Um die Netz­werk­zu­ver­läs­sig­keit und ‑Leis­tung in allen Betriebs­sze­na­rien zu ver­bes­sern, kom­bi­niert Cisco dabei neue vor­aus­schau­ende Ver­fah­ren mit Tech­no­lo­gien für Moni­to­ring, Trans­pa­renz und Intel­li­genz. Das Unter­neh­men hat dazu die neue Pre­dic­tive Ana­ly­tics Engine im Pra­xis­be­trieb bei Kun­den aus­führ­lich getes­tet. In Zusam­men­ar­beit mit Betrie­ben aus ver­schie­de­nen Bran­chen wur­den die jewei­li­gen Pro­gno­se­mo­delle opti­miert. Letz­tak­tu­elle Ana­ly­se­me­tho­den und maschi­nel­les Ler­nen sol­len nun eine hohe Prä­zi­sion bei der Vor­her­sage sicherstellen.

Die Tech­no­lo­gie ist dabei so auf­ge­baut, dass Kun­den selbst ent­schei­den kön­nen, wie weit sie die Engine in ihrem Netz­werk ein­bin­den möch­ten. Dies lässt ihnen Spiel­räume, um den Ein­satz der Tech­no­lo­gie zu tes­ten und künf­tig fle­xi­bel zu erwei­tern. „Die Zukunft der Kon­nek­ti­vi­tät wird von selbst­hei­len­den Netz­wer­ken abhän­gen, die vor­her­sa­gen, ler­nen und pla­nen“, pro­gnos­ti­ziert Chuck Rob­bins, Chair­man und CEO von Cisco. 

Der erste Ein­druck zählt
Vor­aus­schau­ende Tech­no­lo­gien wer­den für betrieb­li­che IT-Teams zu einem immer wich­ti­ge­ren Kri­te­rium für die Bewäl­ti­gung aktu­el­ler Infra­struk­tur­auf­ga­ben und das erstreckt sich von Cyber­se­cu­rity-Bedro­hun­gen über hybri­des Arbei­ten bis hin zum Auf­bau moder­ner Cloud-Struk­tu­ren. Zuver­läs­sige Netz­werk­ver­bin­dun­gen sind für Mit­ar­bei­ter und Kun­den inzwi­schen geschäftskritisch. 

Für Kun­den lie­fert oft bereits die Leis­tung einer App den ers­ten Ein­druck zu einem Unter­neh­men. Funk­tio­niert ein digi­ta­ler Dienst nicht, mei­den knapp 60 Pro­zent der Kun­den ihn auf Dauer, so Ana­ly­sen zu digi­ta­len Erfah­run­gen im Kauf­ver­hal­ten. „Um digi­tale Geschäfts­mög­lich­kei­ten pro­fi­ta­bel umzu­set­zen, sind Unter­neh­men dar­auf ange­wie­sen, ihren Kun­den die best­mög­li­che Kom­mu­ni­ka­tion zu gewähr­leis­ten“ so Cisco in einer Aussendung.