Künst­li­che Intel­li­genz soll Betrie­ben stei­gende Pro­duk­ti­vi­tät brin­gen. Ein Pro­blem bei Inte­gra­tion und Anwen­dung sind gewach­sene Daten­si­los. Eine aktu­elle Sales­force-Stu­die zeigt hier die Ambi­va­lenz zwi­schen Erwar­tungs­hal­tung und Realität. 

Sales­force (US), welt­weit füh­ren­der Spe­zia­list für cloud-basierte CRM-Sys­teme hat welt­weit 1.050 CIOs und lei­tende IT-Mana­ger zum Thema Künst­li­che Intel­li­genz (KI) befragt. Die vom Toch­ter­un­ter­neh­men Mule Soft durch­ge­führte Erhe­bung (Anm. Con­nec­ti­vity Bench­mark Report) fokus­sierte auf die Frage, wie Unter­neh­men Inte­gra­tion, Auto­ma­ti­sie­rung und APIs für den Auf­bau einer erfolg­rei­chen KI-Stra­te­gie nut­zen kön­nen. Mule Soft selbst ist ein Soft­ware-Unter­neh­men, das inte­grierte Appli­ka­tio­nen für die Ver­bin­dung von Anwen­dun­gen, Daten und Gerä­ten anbietet. 

Erfolg­rei­che KI-Stra­te­gien basiert auf Inte­gra­tion der Daten
Im Ergeb­nis zeigt die neue Erhe­bung, dass 85 Pro­zent der IT-Lei­ter davon aus­ge­hen, dass KI die Pro­duk­ti­vi­tät in ihrem Unter­neh­men kurz- und mit­tel­fris­tig stei­gern wird. Aller­dings geben 62 Pro­zent der Befrag­ten an, dass ihr Betrieb bis­lang noch nicht in der Lage ist, die Daten­sys­teme zu har­mo­ni­sie­ren, um KI in vol­lem Umfang zu nut­zen – und das erschwert ent­spre­chend die Umstel­lung und belas­tet die IT-Abteilungen.

Von Her­aus­for­de­run­gen bei digi­ta­len Trans­for­ma­ti­ons­pro­jek­ten berich­ten mit 98 Pro­zent nahezu alle IT-Mana­ger. Gefragt nach den Ursa­chen, geben 80 Pro­zent Daten­si­los an und 72 Pro­zent kämp­fen mit Sys­te­men, die zu stark von­ein­an­der abhän­gig sind. Erfolg­rei­che KI-Stra­te­gien basie­ren jedoch auf star­ken Datenintegrationsstrategien. 

„KI ist nur so leis­tungs­fä­hig wie die Daten, mit denen sie arbeitet“
Abtei­lungs­über­grei­fend ein­ge­setzt und genutzt wird die Pro­duk­ti­vi­tät der Mit­ar­bei­ter erhöht, das Kun­den­er­leb­nis ver­bes­sert und die betrieb­li­che Effi­zi­enz und Wert­schöp­fung ganz­heit­lich opti­miert. Im Durch­schnitt sol­len aktu­ell aber nur rund 28 Pro­zent der Anwen­dun­gen mit­ein­an­der ver­bun­den sein und für 95 Pro­zent der IT-Mana­ger sind genau diese Inte­gra­ti­ons­pro­bleme der Grund, warum dann auch die Ein­füh­rung von KI behin­dert wird. 

„KI ist nur so leis­tungs­fä­hig wie die Daten, mit denen sie arbei­tet – denn die sind aus­schlag­ge­bend für ein zuver­läs­si­ges Ergeb­nis. Im Grunde han­delt es sich dabei um Inte­gra­ti­ons- und Auto­ma­ti­sie­rungs­her­aus­for­de­run­gen, mit denen Unter­neh­men kon­fron­tiert sind“, erklärt Patrick Hei­nen, Senior Direc­tor Solu­tion Engi­nee­ring bei Sales­force. „Der aktu­elle Report belegt, dass IT-Füh­rungs­kräfte wis­sen, dass die sinn­volle KI-Nut­zung von der adäqua­ten Ver­wen­dung der vor­han­de­nen Daten abhängt“, unter­streicht Hei­nen von Salesforce.