Beim Wis­sen­schafts­preis von Land Nie­der­ös­ter­reich gehen gleich zwei Prä­mie­run­gen an FH St. Pöl­ten. Djordje Slijepče­vić erhält Preis für Dis­ser­ta­tion im Bereich Gang­ana­lyse und Maschi­nel­les Ler­nen und Tho­mas Delis­sen für beson­ders inno­va­tive Lehrmethoden.

Das Land Nie­der­ös­ter­reich för­dert mit dem all­jähr­lich ver­ge­be­nen Wis­sen­schafts­preis her­aus­ra­gende Forscher*innen, die durch ihre Arbeit einen wesent­li­chen Bei­trag zur wis­sen­schaft­li­chen Eigen­stän­dig­keit des Lan­des leis­ten (eco­nomy berich­tete). Mit dem Wis­sen­schaft Zukunft Preis der Gesell­schaft für For­schungs­för­de­rung Nie­der­ös­ter­reich wer­den wis­sen­schaft­li­che Top-Leis­tun­gen jun­ger Akademiker*innen aus­ge­zeich­net, die am Beginn ihrer wis­sen­schaft­li­chen Kar­riere stehen.

Heuer erhielt nun Djordje Slijepče­vić den Preis für seine Dis­ser­ta­tion „Human Gait Ana­ly­sis: Machine Lear­ning-Based Clas­si­fi­ca­tion of Gait Dis­or­ders”, die er an der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät Wien in Koope­ra­tion mit der FH St. Pöl­ten ver­fasst hat. Die kli­ni­sche Gang­ana­lyse ist ein zen­tra­ler Ansatz zur Beur­tei­lung des mensch­li­chen Gangs und bil­det die Grund­lage prä­zi­ser Dia­gno­sen und effek­ti­ver Behandlungspläne. 

Erklär­an­sätze für Machine-Lear­ning-Metho­den in Zusam­men­ar­beit mit AUVA und Ortho­pä­die Speising 

In sei­ner Dis­ser­ta­tion unter­sucht Slijepče­vić Erklär­bar­keits­an­sätze für Machine-Lear­ning-Metho­den in der kli­ni­schen Gang­ana­lyse, um deren Ent­schei­dun­gen trans­pa­rent und nach­voll­zieh­bar zu machen. Alle im Rah­men der Dis­ser­ta­tion durch­ge­führ­ten For­schungs­pro­jekte fan­den an der FH St. Pöl­ten statt, am Insti­tute of Creative\Media/Technologies (IC\M/T) in Zusam­men­ar­beit mit dem Cen­ter for Digi­tal Health and Social Inno­va­tion (CDHSI). For­schungs­grup­pen­lei­ter Mat­thias Zep­pe­l­zauer hat Slijepče­vić bei der Dis­ser­ta­tion von Sei­ten der FH St. Pöl­ten betreut.

Die Arbeit ent­stand in enger Koope­ra­tion mit dem AUVA-Reha­bi­li­ta­ti­ons­zen­trum „Wei­ßer Hof“ in NÖ sowie dem Ortho­pä­di­schen Spi­tal Spei­sing in Wien und beinhal­tet auch die Ver­öf­fent­li­chung eines umfang­rei­chen Daten­sat­zes (Anm. GaitRec), der dann als Grund­lage für die Ent­wick­lung neuer Metho­den sowie zur stan­dar­di­sier­ten Eva­lu­ie­rung der Leis­tungs­fä­hig­keit von Machine-Lear­ning-Ansät­zen die­nen kann.

Preis für inno­va­tive Lehr­de­signs für Tho­mas Delissen

Die zweite Prä­mie­rung zeich­net beson­ders inno­va­tive Lehr­de­signs in Lehr­ver­an­stal­tun­gen aus und zeich­net Forscher:innen aus, die Lehr­me­tho­den und ‑Designs feder­füh­rend für die Hoch­schule ent­wi­ckelt haben. Der Sie­ger Tho­mas Delis­sen kom­bi­niert in sei­ner Lehr­ver­an­stal­tung ein immersi­ves Escape-Room-Sze­na­rio mit einer daten­ge­stütz­ten Grup­pen­ar­beit und macht daten­ge­trie­be­nes Sto­rytel­ling krea­tiv erleb­bar. In die­ser Umge­bung kön­nen die Stu­die­ren­den die pra­xis­nahe Anwen­dung ihrer im Stu­dium erwor­be­nen Kom­pe­ten­zen trainieren.

Ein Bestand­teil davon sind soge­nannte Zom­bie-Rooms, wo in Teams Auf­ga­ben im Kon­text einer fik­ti­ven Zom­bie-Epi­de­mie gelöst wer­den, deren Ver­lauf sich durch ihre Ent­schei­dun­gen ver­än­dert. Tho­mas Delis­sen ver­mit­telt die Geschichte über Video­clips und eine Simu­la­tion. Anschlie­ßend erstel­len die Stu­die­ren­den eine Web­site mit pas­sen­den Daten­vi­sua­li­sie­run­gen, in denen sie den Ver­lauf der Epi­de­mie aus ihrer Per­spek­tive darstellen.

For­schungs­kraft und Qua­li­tät mit­tels inno­va­ti­ver und pra­xis­na­her Lehrformate

Mit inno­va­ti­ver und pra­xis­na­her Lehre erhal­ten Stu­die­rende der FH St. Pöl­ten ein viel­fäl­ti­ges Ange­bot, das den Anfor­de­run­gen der moder­nen Arbeits­welt ent­spricht. Ein wesent­li­cher Bau­stein ist dabei stu­die­ren­den­zen­trier­tes Leh­ren und Ler­nen. „Inno­va­tive Lern­for­mate und Lehr­me­tho­den wie jene von Tho­mas Delis­sen im Bache­lor-Stu­di­en­gang Data Sci­ence and Arti­fi­cial Intel­li­gence schaf­fen Raum für indi­vi­du­elle Wei­ter­ent­wick­lung und nach­hal­ti­ges Ler­nen – für eine Aus­bil­dung auf höchs­tem Niveau“, so die FH St. Pöl­ten in einer Aussendung.

„Wir gra­tu­lie­ren Djordje Slijepče­vić und Tho­mas Delis­sen herz­lich zu die­ser groß­ar­ti­gen und ver­dien­ten Aus­zeich­nung. Sie zeigt, wel­che For­schungs­kraft und Qua­li­tät in der Lehre in unse­rer Hoch­schule steckt und was mit hohem per­sön­li­chem Enga­ge­ment erreich­bar ist“, unter­strei­chen die FH-Geschäfts­füh­rer Johann Haag und Han­nes Raf­fa­se­der. (red/​rucz)